Ingeniero de Datos (Data Engineer)
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Estamos en la búsqueda de tu talento como Ingeniero de Datos (Data Engineer)
Requisitos:
- +5 años de experiencia en ingeniería trabajando con almacenes de datos (Data Warehouse) y tuberías de datos (Data Pipelines) utilizando herramientas ETL y de nube.
- Ingles conversacional C1 (entrevistas en ingles)
- Diseño de Arquitectura: Conocimiento profundo de tuberías de datos y almacenamiento de datos. Capacidad para diseñar y mantener procesos de integración y ETL escalables.
- Optimización: Optimizar y solucionar problemas en almacenes de datos o lagos de datos (Data Lakes).
- Integración: Integrar datos de múltiples fuentes como SQL Server, DB2, archivos planos, APIs y plataformas de nube.
- Orquestación: Capacidad para programar y monitorear tareas (jobs) utilizando programadores nativos o herramientas externas como Control-M.
- Desarrollo ETL: Experiencia práctica en el diseño, desarrollo y pruebas de flujos de trabajo ETL usando DataStage o Informatica para extraer datos hacia almacenes empresariales.
- Análisis de Datos: Conocimiento sólido en SQL y funciones analíticas para limpiar, unir y agregar datos, asegurando el linaje de datos mediante herramientas como DBT y Datahub.
- CI/CD: Implementación de integración y despliegue continuo para tuberías de datos utilizando GitHub.
- Mejora Continua: Analizar procesos ETL existentes y recomendar mejoras para la optimización del rendimiento.
- Snowflake: Optimizar tareas ETL para manejar eficientemente cargas de alto volumen en Snowflake mediante el uso de staging, integración y procesamiento en paralelo.
- Documentación: Actualizar y mantener documentación exhaustiva de todos los procesos, configuraciones y cambios de ETL.
- Entorno Linux: Participación en el diseño e implementación de aplicaciones complejas, a menudo utilizando productos de IBM Infosphere Information Server (IIS) como DataStage y Quality Stage en entornos Linux Grid.
- Modelado: Colaborar con analistas de negocio para desarrollar y aclarar requisitos técnicos profundos, incluyendo actividades de modelado de datos lógico y físico.
- Certificaciones en Snowflake o DBT.
- Experiencia en Python y exposición a ingesta de datos en tiempo real (streaming) como Snowpipe o Kafka.
- Experiencia en la creación de spikes o historias de usuario cuando se entrega una funcionalidad completa al equipo.
- Sólida experiencia trabajando con capas de almacenamiento basadas en la nube.
- IMSS, Infonavit y PTU de ley
- 100% nómina
- PTU y prima vacacional de ley
- Aguinaldo de 30 días
- SGMM para el recurso y su familia directa
- Seguro de Vida por 1 millón de pesos (individual)
- Seguro dental (individual)
- Cursos y Certificaciones gratuitas
- Vales de despensa
- Tarjeta de descuentos en tiendas departamentales y en redes médicas.
- Trabajo de Lunes a Viernes.
- Contrato 3 meses prueba al inicio, posterior indeterminado.
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