AI Engineer Mid-SR
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Responsabilidades Principales
- Experiencia depslegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes
- Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs)
- Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales
- Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOps
- Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas
- Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones
- Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems
- 4-6 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años en implementación de agentes autónomos o copilts
- Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares
- Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación
- Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asincrónicas
- Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG
- Conocimiento en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeación
- Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizado
- Inglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globales
- Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP)
- Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIs RESTful y gRPC
- Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas nómina, facturación o ERP
- Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startups
- Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento
- Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes
- Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos
- Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo
- Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua
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