Senior Forward Deployed Engineer - (m/w/d)

Bei Stellar Work helfen wir Organisationen, richtig gut zu werden. Wir schauen uns ihre Prozesse und Strukturen genau an und machen sie fit fürs AI-Zeitalter. Mit Schulungen, Coachings und produktiven AI-Lösungen, weil AI mehr ist als ein Tool für Einzelne und erst dann wirklich zündet, wenn ganze Workflows mitgedacht werden.

Statt großer Transformations-Theorie schauen wir auf den echten Workflow und arbeiten mit den Teams, die ihn jeden Tag stemmen.

Dafür suchen wir dich: Jemanden, der beim Kunden herausfindet, wo's hakt, daraus eine belastbare technische Lösung ableitet und den Agenten, der das Problem löst, auch selbst mit baut und in die Organisation bringt.

Wie wir arbeiten

Bevor wir irgendwas optimieren, machen wir den Workflow erst mal sichtbar. Statt vorschnell eine Lösung drüberzustülpen suchen die Ursachen in den Strukturen und gehen Veränderungen in machbaren Schritten an.

Wir sind direkt und praxisnah: Wir sagen, was wir sehen, und stimmen uns ab, bevor wir bauen. Als Senior Forward Deployed Engineer bist du dabei nicht nur Umsetzer:in, sondern technische:r Sparringspartner:in für Kunden, Consultants und das interne Team.

Was du tun wirst

• Beim Kunden herausfinden, wo es wirklich hakt und nicht nur, wo es im Org-Chart so aussieht.
• Prozess- und Strukturdaten aus Ticketsystemen auswerten (Durchlaufzeiten, Engpässe, Auslastung, Durchsatz) und daraus belastbare Hypothesen und technische Handlungsoptionen ableiten.
• Bewerten, wo AI wirklich einen Hebel hat an echten Engpässen, nicht als Selbstzweck.
• Architektur und Umsetzung produktiver AI-Anwendungen in Kundensystemen mitverantworten mit Blick auf Datenschutz, Informationssicherheit, Skalierbarkeit und Kundenvorgaben.
• Technische Bausteine wie MCP-Server, Sub-Agents, Agent Skills, RAG-Pipelines, Integrationen und Evaluations-Setups konzipieren und bauen.
• Kunden bei Tool-Auswahl, Einführung, Rollout und Enablement begleiten. Von der ersten Analyse bis zur Nutzung im Alltag.
• Deployments in Kundenumgebungen vorbereiten und umsetzen, vor Ort und remote, nah an den Teams.
• Technische Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren und wiederholbare Muster in interne Standards, Templates und Playbooks überführen.
• Weniger erfahrene Kolleg:innen fachlich unterstützen und ihnen helfen, schneller wirksam zu werden.
• Den Markt für LLMs, Agentic Workflows, AI Engineering und Enterprise-AI-Stacks im Blick behalten und relevante Entwicklungen in unsere Arbeit übersetzen.

Was du mitbringst

Du fühlst dich in unklaren Situationen wohl, denkst strukturiert, fragst sauber nach und kannst aus vagen Problemen konkrete nächste Schritte machen. Und dazu:

• Praktische Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering, Solution Engineering, technischer Beratung oder einer vergleichbaren kundennahen technischen Rolle.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python. TypeScript, Java oder ähnliche Sprachen sind ein Plus.
• Praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, zum Beispiel RAG-Systemen, Agents, Tool Use, Evaluations, Prompting, Datenpipelines oder Integrationen.
• Gutes Verständnis von Softwarearchitektur, APIs, Datenbanken, Authentifizierung, Deployment-Umgebungen und produktionsnaher Entwicklung.
• Erfahrung darin, technische Entscheidungen verständlich zu erklären - gegenüber Engineering-Teams, Fachbereichen und Management.
• Ein gutes Gespür für Prozess- und Organisationsanalyse und dafür, wie AI ganze Workflows verändert.
• Fähigkeit, Kundenprobleme selbstständig zu strukturieren, technische Optionen abzuwägen und pragmatische Lösungen umzusetzen.
• Du bereitest Kundentermine sauber vor, erklärst Dinge verständlich und kannst Workshops fachlich führen oder co-führen.
• In deutschen und englischen Kundenterminen bewegst du dich sicher.
• Reisebereitschaft für Kundentermine, voraussichtlich rund 40 %; den Rest arbeitest du remote oder mit dem Team.

Rahmenbedingungen

• Festanstellung.
• Am liebsten Vollzeit; Teilzeit ab 30 Stunden pro Woche geht auch.
• Remote/hybrid in Deutschland; zu Kundenterminen geht's nach Bedarf vor Ort.
• Faire Bezahlung, passend zu deiner Erfahrung und Verantwortung.

Was du bei uns bekommst

• Verantwortung für echte Kundenprobleme und produktive AI-Lösungen.
• Arbeit an AI-Projekten, die nicht bei Demos stehen bleiben, sondern in realen Workflows landen.
• Viel Gestaltungsspielraum in einem kleinen, direkten Team ohne Konzern-Overhead.
• Sparring auf Augenhöhe mit erfahrenen Consultants und Kundenverantwortlichen.
• Die Möglichkeit, technische Standards, Patterns und interne Arbeitsweisen bei Stellar Work aktiv mitzuprägen.
• Kunden, bei denen man sieht, dass deine Arbeit wirklich etwas verändert.

Interesse?

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