senior data engineer

feladatok, amik rád várnak:

Senior Data Engineerként a következő feladataid lesznek:

• Követelmények részletes analízise
• Részvétel döntéstámogató anyagok elkészítésében
• Együttműködés üzleti elemzőkkel, üzleti stakeholderekkel, más területek rendszerszervezőivel
• Big Data környezetben Data Pipeline-ok tervezése, fejlesztése Python programozási nyelven
• Projektektől függően AWS, Google vagy on premise Hadoop környezetben
• Integrációk kialakítása
• Adatelőkészítési, tisztítási algoritmusok tervezése, implementálása
• Data Scientist-ek modellezési munkájának technikai támogatása
• DevOps feladatok ellátása
• Tesztelési terv készítése, teszt esetek létrehozása
• Tesztelés dokumentálása
• Üzleti elfogadói tesztelés támogatása

csatlakozz jó hangulatú csapatunkhoz!

Összetartó csapatunkban, a K&H-nál lehetőséget biztosítunk, hogy:

• fejlődj szakmailag
• közvetlen felettesed mentorként segíti a munkád
• képzésekkel, tréningekkel segítjük megújulásod
• belső karrierutakkal támogatunk
• modern, kényelmes környezetben végezheted napi munkád
• nagy hangsúlyt fektetünk a stabilitásra, munkatársaink hosszú távú megbecsülésére

juttatások:

• piaci szinten kiemelkedő, személyre szabható cafetéria juttatás (az alapbér 10%-a)
• éves teljesítmény alapú jutalom
• dolgozói kedvezményeket biztosítunk, többek között a napi bankoláshoz és hosszabb távú pénzügyeidhez (például: lakásvásárlási elképzeléseidhez)
• céges okostelefon mobilinternettel, melyet magáncélra is használhatsz
• csoportos egészségbiztosítási csomag
• 50% home office lehetőség

amire szükséged lesz a sikerhez:

• Programozói, mérnöki, informatikai tanulmányok
• Önálló munkavégzésre és csapatmunkára való képesség
• Probléma megoldó készség, proaktivitás
• Adattárház és modellezési ismeretek
• SQL/ PL SQL készség szintű használata
• Python, Data pipelines, ETL, Git ismerete, gyakorlati tapasztalatok
• Rendszer szintű gondolkodásmód
• Rendszerintegrációs tapasztalatok
• Pénzügyi szektor ismeretek
• Stabil angol nyelvtudás szóban és írásban

előny:

A következők közül egy vagy több ismerete:

• Amazon AWS
• Nexus
• PostgreSQL
• Airflow
• Kafka
• MQTT integrációk
• DWH
• BI
• Bitbucket
• Jenkins
• Shell
• Jira
• Confluence
• Google Big Query
• Hadoop
• Rendszerszervezői tapasztalatok adatközeli területen

munkavégzés helye:

• Központi irodánk a Lechner Ödön fasor 9. alatt található, a IX. kerületben.
• Tömegközlekedéssel könnyen megközelíthető a 2-es, 24-es villamossal, 23-as, 54-es, 55-ös busszal és a H7-es HÉV-vel is.
• Kellemes Duna-parti környezetben dolgozunk, környezettudatos, fenntartható, LEED arany minősítéssel rendelkező irodaházban töltjük mindennapjainkat.