Data Scientist Sênior

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa. Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior para atuar na frente de Pricing e Otimização , em um modelo de alocação. Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas que impactam diretamente a estratégia de preços e a performance do negócio, combinando visão estratégica com execução técnica. Papéis e Responsabilidades: Desenvolver e implementar análises avançadas com foco em pricing e otimização Construir modelos preditivos para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio Desenvolver e evoluir modelos de precificação dinâmica Aplicar técnicas de segmentação, clusterização e modelagem estatística Trabalhar com modelos de elasticidade de preço, churn e retenção Aplicar técnicas de inferência causal para apoiar decisões de negócio Utilizar métodos de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações) para definição de preços e descontos Conduzir e analisar experimentos ( A/B testing ) Traduzir análises e insights em recomendações estratégicas acionáveis Atuar em parceria com áreas como Marketing, Vendas, Produto e Engenharia Garantir a aplicação prática dos modelos no negócio Acompanhar tendências e evoluções em ciência de dados, especialmente no ecossistema Azure Qualificações Essenciais: Experiência sólida como Data Scientist (nível sênior) Forte domínio de Python Experiência com desenvolvimento de modelos de pricing e otimização Conhecimento em: Elasticidade de preço Modelos de churn e retenção Modelos causais Técnicas de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações) Experiência com experimentação (A/B testing) Capacidade de atuar de forma hands-on e estratégica Experiência em traduzir dados em decisões de negócio Qualificações Desejáveis: Experiência com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, NumPy e Matplotlib Vivência com grandes volumes de dados Experiência em ambientes cloud, especialmente Azure Conhecimento em engenharia de dados ou MLOps Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus ! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ Desejamos boa sorte! 😊🚀 Originally posted on Himalayas