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Computer Futures Linkedin · Posted 2mo ago

Consultant AI Cloud & DevOps Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main, Hessen, Germany

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Consultant AI Cloud & DevOps Engineer (m/w/d)

Unbefristete Festanstellung | Consulting | Überwiegend Remote

Im Auftrag eines spezialisierten IT‑Beratungshauses suche ich einen Consultant AI Cloud & DevOps Engineer (m/w/d).
Das Unternehmen begleitet seine Kunden ganzheitlich - von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung - mit Schwerpunkten in Digital Transformation, Information Security, Regulatory Reporting und Risk Management.

Dabei werden moderne KI‑Technologien gezielt mit fundiertem Consulting‑Know‑how kombiniert, um nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.

Ihre Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud‑Infrastrukturen für KI‑Workloads
  • Automatisierung von Infrastruktur‑ und Deployment‑Prozessen mittels Infrastructure as Code
  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung von CI/CD‑Pipelines für KI‑Anwendungen
  • Integration von KI‑Komponenten in bestehende IT‑Landschaften
  • Implementierung von Security‑, Governance‑ und Monitoring‑Konzepten für KI‑Systeme
  • Aufbau, Optimierung und Automatisierung von MLOps‑Umgebungen und KI‑Lifecycle‑Prozessen
  • Wissensaustausch im Team, Mentoring jüngerer Kolleg:innen und abteilungsübergreifende Zusammenarbeit

Ihr Profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Cloud Engineering, DevOps oder IT‑Infrastruktur‑Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud‑Plattform (AWS, Azure oder GCP)
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ArgoCD, Helm, CloudFormation)
  • Sehr gute Kenntnisse in CI/CD, Docker, Kubernetes und Automatisierung
  • Erfahrung im Betrieb und der Integration von KI‑Workloads
  • Sichere Programmierkenntnisse in Python, Bash oder Go sowie Git
  • Kenntnisse in IT‑Security, IAM und Monitoring‑Tools
  • Erfahrung mit MLOps‑Umgebungen von Vorteil
  • Hoher Qualitätsanspruch, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Arbeitsmodell & Rahmenbedingungen

  • Überwiegend Remote-Arbeit
  • Präsenz in Frankfurt: 1 Tag alle 3 Monate
  • Bei nahem Wohnort: freiwillig auch häufigere Präsenz auf Wunsch
  • Kundentermine: nur gelegentlich, erfahrungsgemäß bis zu ca. 5 pro Jahr
  • Unbefristete Festanstellung mit langfristiger Perspektive

Ihre Benefits

  • 10 Schulungstage pro Jahr & kontinuierliche Weiterbildung im KI‑Umfeld & Weiterbildungsbudget von bis zu 10.000€
  • 30 Tage Urlaub plus 24.12. & 31.12. frei
  • Sehr gute Work‑Life‑Balance durch klar geregelte Präsenz
  • Regelmäßige Team‑Events
  • Ergonomische Arbeitsausstattung
  • Transparente Karriere‑ und Entwicklungsplanung
  • Attraktive Vergütung inkl. betrieblicher Altersvorsorge
  • Flache Hierarchien & interdisziplinäres Team
  • Anspruchsvolle Projekte an der Schnittstelle von KI & Business

📌 Interesse?
Ich begleite Sie persönlich, diskret und transparent durch den gesamten Bewerbungsprozess.




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