AWS Agentic AI Developer

Position Description

** Extensive hands-on development experience in Agentic AI projects on AWS native services is required**

** This role is flexible within proximity to a CGI office in Toronto to accommodate a hybrid work model**

The Emerging Technologies team in Global Technology and Operations (GTO) Canada at CGI is a trusted Data, Cloud and AI advisor and go-to implementation partner for our global clients' Data and Advanced Analytics needs. We're an entrepreneurial team that is on a continuous mission to position CGI as the best-in-class AI partner and develop new and exciting opportunities in latest technologies. Our capabilities in Agentic AI are constantly evolving with current focus being on AI agents governance and mitigating risks associated with Agentic AI.

Are you an Agentic AI candidate that has not just played around with Large Language Models, Copilots and Coding Assistants but also has experience building hands on multi-agent orchestration based Agentic AI solutions.

Working with us, you will be supported by our best and brightest AI Scientists and Architects working on challenging projects in Agentic AI.

Your future duties and responsibilities

As an Agentic AI Developer on this team your responsibilities will include:

• Serve as an Intermediate AI/ML Engineer for agent-based initiatives, including scoping, estimation, and initial architectural design of AI & Business Applications.
• Design, develop, and deploy intelligent agents using AWS Bedrock, LangChain, Kiro, Graph DB, Strands, and related agent frameworks.
• Build and maintain applications using AWS agent core framework, orchestration layers, and hierarchical agent workflows to support complex reasoning and automation

Develop secure, scalable APIs using AWS Lambda and API Gateway to expose AI and agent capabilities to downstream systems.

• Implement prompt engineering best practices to optimize model performance, accuracy, and reliability across use cases.
• Design and implement RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines leveraging vector databases and knowledge graphs.
• Monitor, evaluate, and optimize LLM performance, cost, latency, and reliability in production environments.
• Support testing cycles by validating AI outputs, identifying gaps, and improving agent behavior through tuning and iteration.
• Ensure solutions meet enterprise standards for security, compliance, and responsible AI usage

This role comes with sometimes intense delivery expectations churning out POVs for clients in a short period of time and then going on to implement a full-scale production solution ensuring right user experience and adoption

Required Qualifications To Be Successful In This Role

• Hands-on work experience with implementing Agentic AI business process automation workflows in at least 1-2 different projects

Strong experience with Python & Spark for building AI, data, and agent-based applications.

• Hands-on experience with AWS Bedrock and large language models (LLMs).
• Experience using LangChain, Strands, or similar agent frameworks.
• Strong understanding of agent core design, multi-agent systems, and orchestration patterns.
• Experience building serverless solutions using AWS Lambda and API Gateway.
• Solid knowledge of prompt & context engineering techniques and LLM optimization strategies.
• Experience integrating LLMs with enterprise systems via APIs.
• Build Solutions to any complex business problem using AI-Development Life Cycle methodology.
• Strong problem-solving, communication, and collaboration skills.

Preferred qualifications:

• Experience with broader AI and agent frameworks, including hierarchical agents and autonomous agent architectures.
• Familiarity with Model Context Protocol (MCP) and emerging agent interoperability standards.
• Experience with Kiro or similar AI IDE tools for agent-assisted development workflows.
• Experience with CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation, or Terraform), and version control (Git).
• Familiarity with containerization technologies such as Docker, Amazon ECS, or EKS for production AI deployments.
• Experience with AWS Quick Tools and AWS Frontier Agents.
• Hands-on experience with deep research agents and multi-step reasoning workflows.
• Experience implementing RAG using Vector Databases (e.g., OpenSearch, Pinecone, FAISS) and Graph Databases.
• Exposure to model tuning, embeddings, and evaluation techniques.
• Knowledge of enterprise AI governance, security, and responsible AI practices.

CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes various factors including but not limited to skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions are dependent on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $80,000 - $130,000. This role is an existing vacancy.

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because…

You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.

Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.

You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.

At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter.

To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries.

Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world.

AWS Agentic AI Developer

Job Description

Une expérience approfondie et pratique en développement sur des projets d'IA agentique utilisant les services natifs AWS est requise.

Ce poste offre une flexibilité de travail à proximité d'un bureau CGI à Toronto afin de soutenir un modèle de travail hybride.

L'équipe Technologies émergentes au sein de Global Technology and Operations (GTO) Canada chez CGI agit comme conseiller de confiance en données, infonuagique et IA, ainsi que comme partenaire privilégié de mise en œuvre pour répondre aux besoins de nos clients mondiaux en matière de données et d'analytique avancée.

Nous sommes une équipe entrepreneuriale en constante évolution, avec pour mission de positionner CGI comme un partenaire IA de premier plan et de développer de nouvelles occasions autour des technologies les plus récentes. Nos capacités en IA agentique évoluent continuellement, avec un accent actuel sur la gouvernance des agents IA et l'atténuation des risques associés à l'IA agentique.

Êtes-vous un professionnel de l'IA agentique qui ne s'est pas seulement familiarisé avec les grands modèles de langage, les copilotes et les assistants de codage, mais qui possède également une expérience concrète dans la conception de solutions d'IA agentique basées sur l'orchestration multi-agents?

En travaillant avec nous, vous collaborerez avec certains de nos meilleurs scientifiques et architectes IA sur des projets stimulants liés à l'IA agentique.

Your future duties and responsibilities

À titre de développeur IA agentique au sein de cette équipe, vos responsabilités comprendront :

• Agir à titre d'ingénieur IA/ML intermédiaire pour des initiatives basées sur des agents, notamment pour le cadrage, l'estimation et la conception architecturale initiale d'applications d'IA et d'affaires.
• Concevoir, développer et déployer des agents intelligents à l'aide d'AWS Bedrock, LangChain, Kiro, de bases de données graphe, de Strands et de cadres d'agents connexes.
• Concevoir et maintenir des applications utilisant le cadre AWS Agent Core, des couches d'orchestration et des flux hiérarchiques d'agents afin de soutenir des processus complexes de raisonnement et d'automatisation.
• Développer des API sécurisées et évolutives à l'aide d'AWS Lambda et d'API Gateway pour exposer les capacités IA et agents aux systèmes en aval.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'ingénierie de prompts afin d'optimiser la performance, la précision et la fiabilité des modèles selon les cas d'utilisation.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation) exploitant des bases de données vectorielles et des graphes de connaissances.
• Surveiller, évaluer et optimiser les performances, les coûts, la latence et la fiabilité des grands modèles de langage (LLM) dans des environnements de production.
• Soutenir les cycles de tests en validant les résultats IA, en identifiant les écarts et en améliorant le comportement des agents par ajustement et itération.
• Veiller à ce que les solutions respectent les normes d'entreprise en matière de sécurité, de conformité et d'utilisation responsable de l'IA.

Ce rôle comporte parfois des attentes de livraison soutenues, notamment la création rapide de preuves de concept (POV) pour les clients, suivie de la mise en œuvre de solutions complètes en production garantissant une expérience utilisateur optimale et une forte adoption.

Required Qualifications To Be Successful In This Role

• Expérience pratique dans la mise en œuvre de flux d'automatisation de processus d'affaires basés sur l'IA agentique dans au moins un ou deux projets différents.
• Solide expérience avec Python et Spark pour le développement d'applications IA, de données et basées sur des agents.
• Expérience pratique avec AWS Bedrock et les grands modèles de langage (LLM).
• Expérience avec LangChain, Strands ou des cadres d'agents similaires.
• Bonne compréhension de la conception Agent Core, des systèmes multi-agents et des modèles d'orchestration.
• Expérience dans le développement de solutions sans serveur à l'aide d'AWS Lambda et d'API Gateway.
• Bonne maîtrise des techniques d'ingénierie de prompts et de contexte, ainsi que des stratégies d'optimisation des LLM.
• Expérience dans l'intégration de LLM avec des systèmes d'entreprise via des API.
• Capacité à concevoir des solutions à des problèmes d'affaires complexes en utilisant une méthodologie de cycle de vie du développement IA.
• Excellentes aptitudes en résolution de problèmes, communication et collaboration.

Qualifications Souhaitées

• Expérience avec des cadres IA et d'agents plus larges, y compris les agents hiérarchiques et les architectures d'agents autonomes.
• Connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol) et des normes émergentes d'interopérabilité des agents.
• Expérience avec Kiro ou des outils IDE IA similaires pour des flux de développement assistés par agents.
• Expérience avec les pipelines CI/CD, l'infrastructure as code (CDK, CloudFormation ou Terraform) et les systèmes de contrôle de versions (Git).
• Familiarité avec les technologies de conteneurisation telles que Docker, Amazon ECS ou EKS pour les déploiements IA en production.
• Expérience avec AWS Quick Tools et AWS Frontier Agents.
• Expérience pratique avec des agents de recherche avancée et des flux de raisonnement multi-étapes.
• Expérience dans la mise en œuvre de solutions RAG utilisant des bases de données vectorielles (p. ex., OpenSearch, Pinecone, FAISS) et des bases de données graphe.
• Connaissances des techniques d'ajustement de modèles, d'embeddings et d'évaluation.
• Connaissance des pratiques de gouvernance IA, de sécurité et d'IA responsable en entreprise.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 80,000 $ et 130,000 $. Ce poste est un poste vacant.

Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.

La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…

Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.

Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.

Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.

Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.

Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.

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