Machine Learning Engineer (alle Geschlechter), Monheim (hybrid)

Machine Learning Engineer (alle Geschlechter), Monheim (hybrid)

Bayer sucht eine hoch motivierten Machine Learning Engineer (alle Geschlechter) für eine auf 12 Monate befristete Position im Bereich Crop Science Forschung. In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen fortschrittlichen computergestützten Methoden und wissenschaftlicher Innovation und unterstützt datengetriebene Initiativen in interdisziplinären Teams. Du entwickelst und wendest moderne Machine-Learning-Ansätze auf komplexe interne Datensätze an und trägst zu Projekten bei, die darauf abzielen, die Forschungseffizienz und Generierung neuer Erkenntnisse zu steigern. Die Position bietet Dir die Möglichkeit, eng mit Wissenschaftler*innen aus experimentellen Laboren zusammenzuarbeiten und reale wissenschaftliche Fragestellungen in rechnergestützte Lösungen zu übersetzen. Werde Teil unseres motivierten Teams und gestalte die Zukunft der Pflanzenforschung aktiv mit!

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du konzipierst, implementierst und optimierst Machine-Learning-Modelle mit Python
• Du arbeitest mit großen, komplexen und heterogenen Datensätzen im Forschungskontext
• Du analysierst, interpretierst und reproduzierst Methoden aus wissenschaftlicher Literatur
• Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, insbesondere experimentellen Wissenschaftler*innen, zusammen, um Datenentstehungsprozesse und Forschungsbedarfe zu verstehen
• Du kommunizierst technische Ergebnisse verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen
• Du trägst zur Etablierung von Best Practices in Codequalität, Reproduzierbarkeit und Dokumentation bei

• Du besitzt ein Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python z. B. NumPy, pandas, PyTorch/TensorFlow oder vergleichbar
• Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien und Workflows zur Modellentwicklung
• Kenntnisse in Deep Learning oder fortgeschrittenen Modellierungsansätzen sind von Vorteil
• Du kannst Methoden aus wissenschaftlichen Publikationen nachvollziehen und umsetzen
• Du hast Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen computergestützter und experimenteller Forschung
• Du überzeugst durch ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine sorgfältige Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams runden Dein Profil ab

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 5.426,00€ und 5.913,00€ pro Monat (Vollzeit) zzgl. Jahresbonus, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld/13. Monatsgehalt. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

Be You. Be Bayer.

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Monheim

Division: Crop Science

Referenzcode: 871089