Ingeniero/a Machine Learning Semi Senior

Requerimientos del cargo

• Ingeniero/a Civil Informático/a, Ingeniero/a en Computación, Ingeniero/a en Automatización, Ciencia de Datos o carrera afín.
• 2 a 5 años de experiencia laboral.
• Experiencia comprobable en proyectos de visión artificial.
• Manejo de Python y Pytorch.
• Experiencia con librerías como NumPy, Pandas, OpenCV, PyTorch y/o scikit-learn.
• Manejo de Git.

Projects

En ROBOTIA estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a Machine Learning Semi Senior para integrarse al equipo de Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo de soluciones de visión artificial aplicadas a la minería. El cargo estará enfocado en proyectos de detección de objetos en tiempo real, segmentación, análisis de movimiento y desarrollo de modelos de deep learning para ambientes operacionales.

Funciones del cargo

• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de machine learning y deep learning.
• Trabajar en soluciones de visión artificial aplicadas a procesos mineros.
• Analizar datos, imágenes y resultados operacionales para mejorar el desempeño de los modelos.
• Participar en la mejora continua de pipelines de datos, entrenamiento e inferencia.
• Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y producto para llevar modelos a entornos productivos.

Modalidad / Beneficios

Modalidad:

• Jornada completa de 40 horas semanales.
• Modalidad híbrida, oficina en metro Tobalaba, Santiago.
• Disponibilidad para viajar a faenas mineras dentro de Chile de forma ocasional.

Beneficios:

• Excelente ambiente laboral y equipo técnico en crecimiento.
• Oportunidades de desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión en el ámbito de la minería.
• Permisos administrativos.
• Seguro complementario de Salud para trabajador y cargas.
• Día libre de cumpleaños.
• Máquina de café y snack en oficina.

Deseables

• Experiencia en proyectos de visión artificial para minería.
• Experiencia con modelos de detección de objetos o segmentación.
• Conocimientos en Linux, Docker, MongoDB o herramientas de MLOps.
• Experiencia trabajando con datos reales en ambientes productivos.
• Liderazgo y manejo de equipo.