AI/ML Engineer LLM Development

Qualifications and requirements

• Sólida experiencia en desarrollo con Python
• Experiencia práctica con Qwen o modelos de lenguaje a gran escala (LLM) de código abierto similares
• Experiencia en creación y/o ajuste de modelos LLM y aplicaciones de IA generativa
• Sólidas habilidades de ingeniería de software e integración
• Experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo: desde fase experimental hasta producción
• Inglés intermedio-avanzado o avanzado

Projects

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Job functions

Se requiere Ingeniero de IA/ML con experiencia práctica en inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático.

En este rol, trabajarás con modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto, crearás capacidades innovadoras de IA generativa e integrarás estas tecnologías en herramientas y aplicaciones existentes. Esta es una posición única que combina investigación práctica, desarrollo de software e innovación.

Responsabilidades principales

• Desarrollo de aplicaciones LLM: Crear y desarrollar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) y funciones de IA generativa
• Trabajo práctico con modelos: Trabajar directamente con modelos de código abierto como Qwen, incluyendo su ajuste, personalización y optimización
• Herramientas internas: Desarrollar herramientas y capacidades internas alrededor de LLM para mejorar la productividad del equipo
• Integración en sistemas existentes: Integrar capacidades de IA/ML en aplicaciones y sistemas en producción, no solo en desarrollos greenfield
• Colaboración multidisciplinaria: Trabajar con equipos de ciencia de datos e ingeniería para llevar ideas desde la fase experimental hasta producción
• Aceleración del desarrollo: Utilizar herramientas modernas como Claude Code para acelerar el ciclo de desarrollo y entrega
• Ciclo de vida completo: Participar en todas las fases, desde experimentación hasta despliegue en producción

Conditions

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..