Senior DevOps Engineer (m/w/d) für Industrial AI Cloud
Indexed description
Der Senior DevOps Engineer berät die funktionale Organisation bei der Implementierung von DevOps-Prinzipien in Bezug auf Kultur und Technologien. Der Stelleninhaber erstellt Prototypen und Konzepte für die weitere Automatisierung der zugewiesenen Technologie und treibt kontinuierliche Verbesserungen voran. Der Senior DevOps Engineer ist für den gesamten Lebenszyklus von Continuous Integration/Continuous Deployment Pipelines und Infrastructure as Code Ansätzen verantwortlich.
Aufgaben
- Design, Entwicklung, Test, Implementierung und Support von IKT-Komponenten und -Anwendungen, um ein qualitativ hochwertiges Standardproduktportfolio auf der KI-Cloud-Plattform bereitzustellen
- Entwicklung von Konzepten, Prozessen und Methoden für Automatisierung, Optimierung und Standardisierung zur Erfüllung von Effizienz- und Automatisierungsanforderungen
- Beratung und Bereitstellung von Ratschlägen oder Informationen auf Anfrage oder aus eigener Initiative für alle relevanten Mitarbeiter oder Kunden in Bezug auf technische Aspekte von Produkten
- Beratung und Bereitstellung von Projektlieferungen zur Erfüllung des Projektumfangs
- Eigenverantwortung für Wartung und Support der Weiterentwicklung der Produkt-Pipelines mit weiteren Ebenen der Wertschöpfungskette, Anbindung der Pipeline an verschiedene Plattformen und Infrastrukturen, Integration verschiedener Plattformen und Infrastrukturen in die Pipeline, Ursachenanalyse von Pipeline-Laufzeitfehlern
- Entwicklung und Implementierung der Architektur von Services basierend auf den Anforderungen der KI-Cloud-Plattform
- Mentoring und Schulung von Kollegen zur Verbreitung des Wissensstands und Entwicklung ihrer Fähigkeiten
- Agieren als technischer Hauptverantwortlicher und Lösen sowie Koordinieren von Aktivitäten über verwandte Technologien/außerhalb des eigenen Teams hinweg
- Einrichtung und Verwaltung der Integration mit Partneranwendungen
Muss-Kriterien
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Systemen auf Basis von IaaS, PaaS und SaaS
- Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur
- Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien
- Erfahrung mit Skriptsprachen (Python/Bash)
- Erfahrung mit Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible/Salt-stack/Terraform/Helm)
- Erfahrung mit CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management
- Erfahrung in der Automatisierung mit Git (GitHub, GitLab) und CI/CD-Tools wie GitHub Actions oder GitLab CI/CD
- Fundierte Erfahrung mit Linux OS
- Erfahrung mit Monitoring- und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus)
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- Analytisches Denken
- Teamfähigkeit
- Präsentationsfähigkeiten
- Verhandlungsgeschick
- Grundlegende Kenntnisse im Projektmanagement
- Grundlegende Führungsfähigkeiten
- Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement
- Deutschkenntnisse
Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Arbeitsumfeld & Flexibilität
- Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
- T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
- Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
- Flexible Arbeitszeiten
- Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
- Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch)
- Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
- Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
- Telemedizin
- Lebens- und Unfallversicherung
- Sozialfonds
- 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
- Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
- 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
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