医疗AI系统架构总监

该职位来源于猎聘 【核心职责】 1、三类人工智能独立软件（SaMD）设计与研发：主导三类 AI 独立软件（SaMD）的架构设计、核心研发与技术文档编制，配合注册审评取证工作 2、工作流 Agent 化与系统集成 临床流程 Agent 化改造：主导医疗影像辅助诊断业务流的 Agent 化设计，利用 LangGraph / LangChain 等技术，将复杂的临床路径（任务规划、多模型调度、结构化报告生成）编排为高效、可控的自动化协作系统。 医学标准与数据接入：构建标准化数据接入层，解析医学影像（DICOM/CT/MR）与电子病历（EMR），并通过 PACS/RIS 及 HL7/FHIR 标准接口打通院内数据孤岛。 人机协同与闭环优化：建立结果校验、置信度评估与 Human-in-the-loop（人工介入）机制，通过工作流智能优化显著提升临床诊断效率。 3、软件工程架构与多品牌 CT 兼容落地 系统架构与云边端协同：负责产品整体微服务与云原生架构设计，兼顾医疗数据隐私合规与多层级协同部署方案（云端/本地工作站/设备端）。 多品牌 CT 兼容（DICOM 3.0）：精通 DICOM 3.0 标准，解决各主流品牌 CT 设备在私有 Tag、像素格式上的兼容差异，建立多品牌设备兼容性测试矩阵。 私有化一键部署：负责独立软件在院内环境的本地化、私有化一键打包、Docker/K8s 部署与 DevSecOps 安全合规运维，保障临床高峰期系统的长期稳定运行。 【任职要求】 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、生物医学工程等相关专业，博士优先； 2、3–5 年医疗软件工程化、系统架构或 AI 医疗器械研发经验； 3、工程与架构能力：精通 Python、C++/Java 编程，具备扎实的微服务、云原生、容器化（Docker/K8s）及 CI/CD 架构设计与研发落地能力。 4、Agent 与工作流设计能力：熟悉工作流编排技术（LangGraph、LangChain、MCP 协议），具备将复杂医疗业务流程 Agent 化、逻辑重构与优化的实战经验。 5、业务导向：动手能力强，能亲自编写核心架构与系统代码，具备从 0 到 1 独立主导三类医疗软件工程交付的能力。 【加分项】 1、具备主导或核心参与三类 AI 医疗器械产品成功获得 NMPA 注册证经验者优先。 2、有网络安全与数据安全合规经验（CISP、ISO 27001）者优先。 3、有三甲医院医工合作课题结题或临床系统上线运行经验者优先。