Data scientist en modélisation numérique de l'atmosphère H/F

La personne recrutée aura pour mission de rassembler et d'analyser les résultats finaux du projet EYE-CLIMA, mené avec la Commission européenne, afin de valoriser les travaux scientifiques conduits au cours de ces quatre années. Ce travail s'appuiera notamment sur des analyses comparatives d'études de quantification des gaz à effet de serre.

Dans le cadre du projet SMART-CH4, mené avec l'Agence spatiale européenne (ESA), un consortium d'équipes analyse les sources d'erreur qui affectent notre compréhension du budget mondial du méthane, en particulier lorsque les observations satellitaires sont comparées aux sorties de modèles. La personne recrutée analysera en profondeur l'ensemble des simulations produites au cours du projet, afin d'identifier ces sources d'erreur et de proposer des pistes d'amélioration pour les travaux futurs.

Le poste consiste principalement à analyser de grands jeux de données, issus pour l'essentiel de simulations numériques, afin de mieux comprendre les divergences entre les résultats des différentes équipes. Les analyses seront menées en Python, en s'appuyant sur les ressources de l'équipe d'accueil.

Profil du candidat

Nous recherchons une personne expérimentée, titulaire d'un doctorat dans une discipline pertinente pour le sujet d'étude.

Elle devra justifier d'une expérience en programmation Python et en analyse de données, en particulier appliquées au méthane atmosphérique. La maîtrise de l'anglais et de l'écriture scientifique est indispensable.

Localisation du poste Site

Saclay

Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Saclay

Critères candidat Formation recommandée

Doctorat en sciences de l'environnement / sciences du climat

Demandeur Disponibilité du poste

02/11/2026