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Randstad Deutschland Linkedin · Posted 4d ago

Senior AI Developer (m/w/d)

Germany

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Die Leistungen werden für eine IT-Organisationseinheit im Bereich Customer Experience (CX) erbracht. Ziel ist die Unterstützung interner Partner bei der strategischen Entwicklung digitaler Produkte zur Optimierung des Kundenerlebnisses. Es werden ganzheitliche Software- und Plattformlösungen für die Endnutzer konzipiert, entwickelt und betrieben.

Projektdetails

  • Einsatzzeitraum: 22.10.2026 - 31.12.2029
  • Auslastung:

2026: 50 PT; davon 5 PT onsite

2027: 220 PT, davon 20 PT onsite

2028: 220 PT, davon 20 PT onsite

2029: 220 PT, davon 20 PT onsite

Für dieses Projekt dürfen ausschließlich festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende (Angestellte eines Unternehmens) vorgestellt werden. Bewerbungen von reinen Freelancern / Freiberuflern sind explizit ausgeschlossen und können im Auswahlverfahren nicht berücksichtigt werden.

  • Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Webanwendungen auf Basis von TypeScript, Node.js, Angular und PostgreSQL.
  • Integration und Anbindung von Large Language Models (LLMs) sowie Entwicklung KI-gestützter Funktionen wie intelligente Suche, Zusammenfassungen, Assistenzfunktionen und Analysefunktionen.
  • Konzeption und Implementierung von AI-Agenten, Tool-Integrationen sowie Model Context Protocol (MCP)-Anbindungen.
  • Entwicklung, Integration und Optimierung von Backend-Services, APIs und Datenmodellen zur Bereitstellung KI-gestützter Funktionen.
  • Durchführung von Architekturentscheidungen und technischen Konzeptarbeiten für neue Produktfunktionen.
  • Sicherstellung von Softwarequalität durch automatisierte Tests, Fehleranalyse, Performance-Optimierung und Code-Reviews.
  • Fachliche Zusammenarbeit mit Product Owner, Business Analysten, UX-Experten, Testern und weiteren Entwicklern zur Umsetzung fachlicher Anforderungen.
  • Aktive Beratung bei technischen Abstimmungen, Refinements, Sprint-Terminen und Architektur-Workshops.
  • Beratung bei der Bewertung neuer KI-Technologien, Frameworks und Integrationsmöglichkeiten.
  • Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung der Anwendungen im DevOps-Modell unter Nutzung von GitLab und Kubernetes.
  • Dokumentation technischer Lösungen sowie Wissenstransfer innerhalb des Entwicklungs-Projektteams.
  • Must-Have: Erfahrung in der Backendentwicklung mit TypeScript & Node.js in den letzten 5 Jahren - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
  • Must-Have: Erfahrung in der Frontendentwicklung mit Angular - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
  • Must-Have: Erfahrung in der Integration eines Large Language Models (LLM) in eine Webapplikation - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1
  • Must-Have: Erfahrung mit RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1
  • Must-Have: Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit PostgreSQL - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung)
  • Erfahrung mit Model Context Protocol Servern (MCP-Server), Tool Calling oder vergleichbaren Integrationsarchitekturen für LLM-Anwendungen - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1 - Gewichtung: 30%
  • Erfahrung mit DevOps-Toolchains für CI/CD und Kubernetes-basierte Deployments wie mit GitLab, K8s & Helm - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 20%
  • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Anwendungen unter Einsatz von AI-Agenten, Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows. - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1 - Gewichtung: 20%
  • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Websocket-Kommunikation. - Nachweis durch: Erfahrungslevel in Jahren - Junior (<= 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 10%
  • Erfahrung in Konzeption und Implementierung von nutzerfreundlichen Anwendungsoberflächen (UX/UI) nach WCAG-Standard - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1 - Gewichtung: 10%
  • Branchenkenntnisse: Erfahrung in der Konzeption oder Implementierung von Informationssystemen für EVU - Nachweis durch: Anzahl Referenzen - 1 - Gewichtung: 10%
  • Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
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