Senior AI Manager

Turgut Reis Denizcilik Eğitim Kurumunda eğitim, öğrenci işleri, eğitim danışmanlığı ve satış,

mali işler, pazarlama, tasarım, kurumsal iletişim ve yazılım çalışmalarını yapay zekâyla

geliştirecek kıdemli bir yönetici arıyoruz.

Yapay zekâ stratejisini yönetecek; uygulamaları bizzat geliştirecek, kurumun sistemlerine

entegre edecek ve çalışanların günlük işlerinde kullanmasını sağlayacaksınız. Teknik kararların,

uygulama kalitesinin ve iş sonuçlarının sorumluluğunu üstleneceksiniz.

ÜÇ ALANDA İLERİ DÜZEY YETKİNLİK SİZDEN BEKLİYORUZ

1. Strateji ve liderlik: Kurumun ihtiyaçlarını anlayarak yapay zekâ çalışmalarına yön vermenizi;

yönetimi, yazılım ekibini ve çalışanları ortak hedeflerde buluşturmanızı bekliyoruz.

2. İleri düzey teknik uygulama: Yapay zekâ uygulamalarının mimarisini tasarlamanızı, kodunu

yazmanızı ve kurumun yazılımlarında güvenilir biçimde çalışmasını sağlamanızı bekliyoruz.

3. Uygulama ve kurumsal gelişim: Yapay zekâyı çalışanların işine yerleştirmenizi; hizmet

kalitesi, üretim kapasitesi ve işlem sürelerinde ölçülebilir iyileşme sağlamanızı bekliyoruz.

DENEYİM VE UZMANLIK BEKLENTİMİZ

1. Yapay zekâ projelerinde teknik liderlik üstlenmiş; farklı iş alanlarının ihtiyaçlarını çalışanların

düzenli kullandığı uygulamalara dönüştürmüş olmalısınız. Fikir aşamasından günlük

kullanıma kadar projenin sorumluluğunu almış olmanızı bekliyoruz.

2. Python veya TypeScript ile ileri düzey yazılım geliştirebilmelisiniz. Uygulama mimarisini, veri

yapısını ve API bağlantılarını tasarlayabilmeli; kodu inceleyip karmaşık teknik sorunları bizzat

çözebilmelisiniz.

3. Büyük dil modelleriyle çalışan uygulamalar, kurumsal bilgiye erişen RAG sistemleri ve

yazılımlarda işlem yapan yapay zekâ ajanları geliştirmiş olmalısınız. Hangi ihtiyaca hangi

çözümün uygun olduğunu değerlendirebilmelisiniz.

4. Canlı yapay zekâ sistemlerinin doğruluğu, güvenliği ve sürekliliğinden sorumlu olmuş

olmalısınız. Test, sürüm yönetimi, erişim kontrolü ve hata takibini uygulamış; sorunları

kullanıcıya etkisiyle birlikte yönetmiş olmanızı bekliyoruz.

5. Teknik ekibe yön verebilmeli, diğer çalışanlarla ihtiyaçları doğru tanımlayabilmelisiniz.

Uygulamalı eğitim ve destekle çalışanların yeni sistemleri öğrenmesini ve günlük işlerinde

kullanmasını sağlamış olmalısınız.

6. Hazır ürünleri ve özel geliştirme seçeneklerini karşılaştırarak yatırım kararlarına yön vermiş

olmalısınız. Seçilen çözümün neden uygun olduğunu, toplam maliyetini ve elde edilen

sonucu açıklayabilecek deneyim arıyoruz.

SORUMLULUKLARINIZ

1. KURUM GENELİNDE YAPAY ZEKÂ STRATEJİSİNİ VE DÖNÜŞÜMÜ YÖNETMEK

Kurumun eğitim hizmetini nasıl sunduğunu, öğrenci başvurularının nasıl kayda dönüştüğünü ve

çalışanların hangi işlemlere zaman ayırdığını öğrenmelisiniz. Geciken işleri, tekrar girilen

bilgileri, hataya açık işlemleri ve hizmeti geliştirebileceğimiz noktaları ilgili yöneticilerle

belirlemelisiniz.

İhtiyaçları somut projelere dönüştürmelisiniz. Hangi işin değişeceğini, çalışanların ne

kullanacağını ve başarıyı nasıl ölçeceğimizi tanımlamalısınız. En faydalı projeleri seçip geliştirme

sırasını, takvimi ve görev paylaşımını yönetmelisiniz.

Yönetime uygulanabilir bir yapay zekâ planı sunmalısınız. Hazır ürün kullanımına, özel

geliştirmeye ve mevcut yazılımların iyileştirilmesine nerede ihtiyaç olduğunu belirlemelisiniz.

Projeleri pilot uygulamadan günlük kullanıma taşımalı; sonuç vermeyen çalışmalarda değişiklik

kararlarını almalısınız.

2. İLERİ DÜZEY YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI VE AJANLAR GELİŞTİRMEK

Çalışanların kullanacağı asistanları, belge işleyen uygulamaları ve görev yürüten yapay zekâ

ajanlarını bizzat geliştirmelisiniz. Kullanıcı arayüzünü, model bağlantılarını ve veri akışını

tasarlamalı; uygulamanın gerçek iş koşullarında çalışmasını sağlamalısınız.

Model ve yöntemleri kurumun gerçek örnekleriyle karşılaştırmalısınız. Türkçe anlama, doğruluk,

hız ve maliyeti değerlendirmeli; basit bir otomasyonla çözülebilecek işi

karmaşıklaştırmamalısınız. Model eğitimi veya ince ayar gerektiğinde veriyi hazırlamalı ve

kazanımı bağımsız testlerle doğrulamalısınız.

Metin, belge, görsel, ses ve video üreten ya da analiz eden araçları ilgili ekiplerin çalışmalarına

uyarlamalısınız. Hazır araçların karşılamadığı ihtiyaçlar için özel uygulama ve bağlantılar

geliştirmeli; çalışanların çıktıyı inceleyip düzeltebildiği bir kullanım deneyimi kurmalısınız.

3. KURUMSAL BİLGİYİ DOĞRU VE GÜNCEL YANITLARA DÖNÜŞTÜRMEK

Eğitim içerikleri, başvuru koşulları, kurum içi belgeler ve çalışma talimatlarından doğru bilgiyi

bulan sistemler kurmalısınız. Belgeleri işlemeye hazırlamalı; eksik, eski veya çelişkili bilgileri

sorumlularıyla düzeltmelisiniz.

RAG mimarisinde belge işleme, arama ve yanıt üretimini geliştirmelisiniz. Doğru belgenin

bulunmasını ve yanıtın o belgeye dayanmasını ayrı ayrı test etmelisiniz. Bilginin kaynağını

göstermeli; yeterli bilgi bulunamadığında kesin yanıt üretilmesini önlemelisiniz.

Fiyat, takvim, kontenjan ve kayıt durumunu ilgili sistemin güncel kayıtlarından almalısınız.

Kullanıcıların yalnızca yetkili oldukları bilgilere erişmesini sağlamalı; değişen veya silinen

belgelerin arama sonuçlarına ve yanıtlara yansımasını yönetmelisiniz.

4. KURUMUN YAZILIMLARINI YAPAY ZEKÂYLA ENTEGRE ETMEK

Web sitesi, CRM, öğrenci işleri ve mali işler sistemleri arasında yapay zekâ destekli süreçler

geliştirmelisiniz. Bir başvurunun değerlendirilmesi, görüşmenin özetlenmesi veya gerekli

belgenin hazırlanması gibi işleri mevcut kayıtlarla ilişkilendirmeli; çalışanların aynı bilgiyi tekrar

işlemesini azaltmalısınız.

API, webhook ve gerektiğinde MCP bağlantılarıyla ajanların kurum yazılımlarında görev

yürütmesini sağlamalısınız. Hangi veriyi okuyabileceğini, hangi işlemi yapabileceğini ve ne

zaman onay isteyeceğini belirlemeli; yetkileri uygulama kodunda ve ilgili sistemlerde kontrol

etmelisiniz. İşlem sayısına, çalışma süresine ve harcamaya sınır koymalısınız.

Kesinti veya tekrar deneme nedeniyle aynı mesajın iki kez gönderilmesini ya da mükerrer kayıt

açılmasını önlemelisiniz. Yarım kalan işleri takip etmeli; işlem tamamlandı bilgisini ajanın

beyanından değil, ilgili sistemdeki gerçek sonuçtan doğrulamalısınız. Hata durumunda çalışanın

müdahale edebileceği bir akış kurmalısınız.

5. YAPAY ZEKÂ SİSTEMLERİNİN KALİTESİNİ VE SÜREKLİLİĞİNİ YÖNETMEK

Uygulamaları yayına almadan önce gerçek iş örnekleriyle sınamalısınız. Yanlış bilgi, belirsiz

talep, sistem kesintisi ve yetkisiz işlem girişimlerinde nasıl davranacağını test etmelisiniz.

Doğruluk, görevin tamamlanması ve insan müdahalesi ihtiyacı için ölçülebilir kabul koşulları

belirlemelisiniz.

Testleri yalnızca başarılı örneklerle sınırlamamalısınız. Uygulamayı geliştirmek için

kullanılmamış örneklerde sonuçları değerlendirmeli; otomatik kontrolleri ilgili işin uzmanlarının

incelemesiyle birleştirmelisiniz. Model, komut veya veri kaynağı değiştiğinde mevcut işlevlerin

bozulmadığını doğrulamalısınız.

Kod incelemesi, otomatik test ve kontrollü sürüm geçişleriyle yayın sürecini yönetmelisiniz.

Hataları, yanıt sürelerini ve kullanım maliyetlerini izlemeli; hatanın nedenini bulabilmelisiniz.

Kesintilerde alternatif işleyişi devreye almalı, gerektiğinde önceki sürüme dönerek hizmetin

devamını sağlamalısınız.

6. VERİ GÜVENLİĞİNİ VE YAPAY ZEKÂNIN İŞLEM YETKİLERİNİ YÖNETMEK

Öğrenci bilgileri, görüşmeler, mali kayıtlar ve kurum belgelerinin hangi yapay zekâ araçlarında

kullanılabileceğini ilgili sorumlularla belirlemelisiniz. Sağlayıcıların veriyi nasıl işlediğini,

sakladığını ve kullandığını incelemeli; kurum verisinin onaysız araçlara aktarılmasını önleyecek

çalışma kuralları oluşturmalısınız.

Bilgi görüntüleme ile kayıt değiştirme yetkisini ayırmalısınız. Mesaj gönderme, kayıt güncelleme

veya mali işlem başlatma gibi adımlarda gerekli izin ve onayları uygulamalısınız. Yetki

kontrolünü modelin kararına bırakmamalı; eğitim uygunluğu ve mali onay gibi kararları ilgili

kurum yetkililerinin sorumluluğunda tutmalısınız.

Belge veya mesajlara gizlenmiş talimatlarla sistemin amacı dışında yönlendirilmesine, gizli

bilgilerin açığa çıkmasına ve izinsiz işlemlere karşı korumaları geliştirmeli ve test etmelisiniz.

Erişim anahtarlarını korumalı; kritik işlemleri izlenebilir kılmalı ve sorunlu uygulamaları hızla

durdurabilmelisiniz.

7. ÇALIŞANLARIN YAPAY ZEKÂ KULLANIMINI VE EKİPLERİN YETKİNLİĞİNİ GELİŞTİRMEK

Öğreticiler, eğitim danışmanları, öğrenci işleri, mali işler, pazarlama, tasarım ve yazılım ekipleri

için işe uygun yapay zekâ eğitimleri hazırlamalısınız. Eğitimleri gerçek görevlerle yürütmeli;

çalışanların işi doğru tamamlayabildiğini gözlemlemelisiniz.

Çalışanlara kaynağı kontrol etme, çıktıyı değerlendirme ve hatayı bildirme alışkanlığı

kazandırmalısınız. Kullanılmayan veya sürekli düzeltme gerektiren uygulamaların nedenlerini

araştırmalı; geri bildirimleri geliştirme kararlarına dönüştürmelisiniz.

Yapay zekâ uygulamalarının mimarisi ve kod kalitesi konusunda yazılım ekibine liderlik

etmelisiniz. Çözümleri ve kurulumlarını belgelemeli; bakım, destek ve bilgi aktarımını

yönetmelisiniz. Sistemlerin çalışmasını tek kişinin bilgisine bağımlı bırakmamalısınız.

8. YAPAY ZEKÂ YATIRIMLARINI VE İŞ SONUÇLARINI YÖNETMEK

Araç, model ve tedarikçi seçimlerini yönetmelisiniz. Satın alma, geliştirme, entegrasyon,

kullanım ve bakım giderlerini hesaplamalı; onaylı bütçeyi yönetmelisiniz. Seçilen ürünün kurum

sistemlerine uyumunu ve gerektiğinde başka bir sağlayıcıya geçiş imkânını

değerlendirmelisiniz.

Uygulama öncesi ve sonrasını karşılaştırarak hangi işin hızlandığını, hangi hatanın azaldığını ve

hizmet kalitesinin nasıl değiştiğini göstermelisiniz. Sadece kullanım sayısını değil, doğru

tamamlanan işleri ve çalışanların yaptığı düzeltmeleri izlemelisiniz. Kazanılan zamanın iş

kapasitesine nasıl yansıdığını değerlendirmelisiniz.

Yönetime sonuçlar ve karar önerileri sunmalısınız. Başarılı çözümleri benzer ihtiyaçlara

uyarlamalı; katkı sağlamayanları iyileştirmeli veya durdurmalısınız. Yeni teknolojileri gerçek iş

örneklerinde doğrulayarak kullanıma almalısınız.