Architecte de données

Le Groupe Antares recrute un Architecte de Données.

Pour le compte d'un client du secteur bancaire et financier basé à Fontenay-sous-Bois (94) avec une expérience minimale de 5 ans.

MISSION:

• Collecter et analyser les besoins des projets pour les modélisations Data.

• Conceptualiser via des diagrammes les contrats d’échanges à considérer entre les différents providers.

• Analyser les exigences techniques et fonctionnelles pour pouvoir les retranscrire dans la modélisation Data.

• Animer et communiquer auprès des équipes projets, aussi bien métiers et qu’« IT » avec lesquels il faut interagir.

• Concevoir et mettre en place des modèles (conceptuel, physique, scripts (si applicables) de données pour des applicatifs donnés et pour une vision Data transverse au sein de l’entreprise.

• Assurer de la cohérence avec le dictionnaire de données de l’Entreprise.

• Réaliser les mapping de données lors de la mise place des flux tant synchrone qu’asynchrone

• Documenter ces mapping dans les outils de data gouvernance et d’architecture d’entreprise.

• Accompagner RCI dans la mise en place de la modélisation Data au sein de la gouvernance Data et au travers des outils associés.

• Proposer une méthodologie et des modèles qui s’adaptent aux uses cases et aux solutions de stockages associées, (approche incluant les optimisations qui devront être faites tant au niveau du modèle que des traitements associés).

• Enrichir la documentation existante.

• Participer aux spécifications détaillées permettant d’implémenter de nouvelles évolutions demandées par le projet

• Supporter les projets et Fournir des supports de présentations permettant de présenter les problématiques et les méthodologies Data

• Fournir les sources d’implémentation et les « versionner », quand c’est applicable.

SAVOIR FAIRE

Aspects Techniques et Fonctionnels :

• Une modélisation complexe de données :

o Modélisation Entité/Relation (Merise) en langage UML

o Utilisation d’outils de modélisation tels que Power Designer et Datavault (modélisation en étoiles)

• Mise en oeuvre des standards des méthodologies autour de la Data, et de l’architecture d’entreprise TOGAF, DAMA idéalement.

o Intégrée dans une démarche de data gouvernance

• Réalisation des architectures d’intégration en accord avec les principes de flexibilité et de best practices

• Une bonne compréhension des données issues d’entreprises financières

• La prestation s’inscrira dans :

o Une parfaite coordination avec les contraintes et réglementaires liées à la BCE

o Une technologie de la stack Google Cloud Platform et un outillage tel que Colibra

Aspects Opérationnels :

• Production de documents détaillés et de synthèse

• Adaptation à l’environnement du client et proposition de solutions adaptées

• Communication adaptée aux différents niveaux de la gouvernance du projet

Aspects Transverses

• Animation transverse

• Adaptabilité et Flexibilité

• Qualité du delivery