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Grupo SysMap Gupy · Posted 2d ago

Engenheiro de Dados DataOps AWS

Brasil Full-time Remote

remote Brasil Gupy
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Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuições

Principais responsabilidadesDesenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados batch e streaming.

Projetar e implementar soluções de engenharia de dados utilizando Databricks e serviços AWS.

Atuar em práticas de DataOps, buscando automação, padronização, qualidade e confiabilidade dos processos de dados.

Desenvolver e manter processos de CI/CD para pipelines, notebooks, jobs e componentes de dados.

Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade, logging e alertas.

Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados.

Trabalhar com processamento e transformação de grandes volumes de dados.

Desenvolver soluções utilizando Apache Spark / PySpark e SQL.

Atuar na integração de diferentes fontes e sistemas de dados.

Contribuir para definição e evolução da arquitetura de dados.

Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos de infraestrutura/cloud.

Identificar e solucionar problemas de performance, falhas de pipelines e inconsistências de dados.

Trabalhar em parceria com Data Analysts, Data Scientists, Arquitetos, times de Engenharia e áreas de negócio.

Contribuir para definição de padrões, boas práticas e governança de engenharia de dados.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em Engenharia de Dados.

Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados.

Conhecimento avançado de SQL.

Experiência com Python e/ou PySpark.

Conhecimento de arquitetura e processamento de dados em larga escala.

Experiência com dados estruturados e semiestruturados.

Experiência prática com Databricks.

Conhecimento de Apache Spark / PySpark.

Experiência com Delta Lake / Delta Tables.

Conhecimento de Jobs, Workflows e mecanismos de processamento do Databricks.

Conhecimento de boas práticas de performance e otimização de workloads. O que valorizamosForte senso de responsabilidade e compromisso com entregaPerfil proativo e colaborativoCapacidade de assumir desafios e levá-los até o fimBoa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinaresCuriosidade, vontade de aprender e evoluir constantementeMentalidade de construção e melhoria contínua

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