Cientista de Dados Especialista (Políticas de Crédito)

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

O time de Políticas de Crédito do Asaas está buscando uma pessoa para atuar como como Cientista de Dados Especialista e referência técnica no time de Políticas de Crédito, liderando do início ao fim o desenho, testes de hipóteses, simulação e otimização das regras de negócio e estratégias ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.

Nesta posição, você será a ponte estratégica entre a Ciência de Dados e a tomada de decisão executiva, trabalhando em estreita colaboração com os times de Modelagem, Engenharia e Produtos. O objetivo central é traduzir modelos analíticos, inteligência artificial e grandes volumes de dados em políticas de crédito automatizadas, eficientes e de alto impacto, maximizando a aprovação e o crescimento rentável da carteira, mantendo os níveis de risco e inadimplência sob estrito controle.

Responsabilidades e atribuições

Padronização e Governança Técnica em Políticas (Playbook & Frameworks): Desenvolver e manter o playbook técnico e frameworks de simulação de políticas da área, padronizando metodologias de teste (A/B, Campeão/Desafiante), funções reutilizáveis para motores de decisão e outputs estruturados para apresentações executivas de resultados;

Evolução do Ciclo de Vida do Cliente: Liderar o desenho, calibração e evolução contínua das estratégias e regras de decisão para todo o ciclo de vida de crédito (Esteiras de Concessão/Onboarding, Gestão Dinâmica de Limites, Precificação, Manutenção e Cobrança);

Ciência de Dados Aplicada a Políticas (End-to-End): Utilizar técnicas avançadas de análise de dados, otimização e simulações de cenários (backtesting/stress testing) para mensurar o impacto financeiro de alteração nas regras de negócio antes do deploy em produção;

Monitoramento e Governança de Políticas: Avaliar continuamente a performance das réguas e estratégias ativas utilizando métricas de negócio e risco (Conversion Rate, Approval Rate, NPL, Overdue, Roll-Rates, LTV e Trade-off de Risco), propondo ajustes ágeis sempre que identificado desvio do apetite de risco;

Inovação, P&D e Expansão de IA: Liderar a aplicação de algoritmos de decisão, Aprendizado de Máquina e otimização matemática para evoluir de políticas rígidas para estratégias dinâmicas e personalizadas. Atuar com uma visão estratégica global para integrar Inteligência Artificial e automações em todo o ciclo de trabalho do time de Políticas - desde a ideação e testes de hipóteses até o acompanhamento em produção -, impulsionando a eficiência operacional, acelerando o tempo de entrega e elevando a maturidade analítica da equipe;

Parceria Estratégica e Suporte Executivo: Atuar como o principal parceiro analítico das áreas de Risco, Fraude e Financeiro, traduzindo insights complexos de dados em recomendações estratégicas claras para embasar o direcionamento do negócio.

Requisitos e qualificações

Experiência consistente e comprovada em estratégias e políticas de risco de crédito, atuando com Ciência de Dados em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias especializadas;

Domínio avançado de linguagens de programação voltadas para análise e ciência de dados;

Forte domínio de linguagens e ferramentas de processamento de Big Data para criação de variáveis analíticas;

Sólido conhecimento prático de Machine Learning aplicados a políticas, testes A/B, análise de sobrevivência, algoritmos de otimização restrita e frameworks de decisão;

Compreensão profunda de indicadores financeiros de crédito (P&L de Crédito, Risk-Adjusted Return, Loss Provision, NPL, LTV/CAC, Safras e Roll-Rates).

Informações adicionais

Modelo de Trabalho:Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);

Contratação CLT.