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Ambev Himalayas · Posted today

Zé Delivery | Machine Learning Engineer

Brazil Full time

Machine Learning Engineer Data Engineer Software Engineer Data Scientist
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Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.

Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles:Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser.

Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer,somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!

Domínio Técnico:

  • Forte experiência com Python, SQL, PySpark e cloud, especialmente AWS ou Azure.
  • Experiência em desenvolvimento e operação de modelos de machine learning em produção.
  • Conhecimento de MLOps, incluindo pipelines de dados e features, CI/CD, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.
  • Experiência com modelos de recomendação, personalização, predição ou classificação.
  • Conhecimento de inferência batch e online, APIs e sistemas de baixa latência.
  • Sólidos conhecimentos de machine learning, estatística, engenharia de software e sistemas distribuídos.
  • Capacidade de avaliar modelos considerando qualidade, escalabilidade, custo, latência e impacto no negócio.

Responsabilidades:

  • Desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos de machine learning para o Zé Delivery.
  • Criar e manter pipelines de dados, features, treinamento e inferência em escala.
  • Desenvolver soluções de recomendação e personalização para diferentes etapas da jornada do consumidor.
  • Monitorar a performance, qualidade e estabilidade dos modelos em produção.
  • Definir e analisar experimentos, testes A/B e métricas de impacto.
  • Trabalhar em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio.
  • Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores.

Diferenciais:

  • Experiência com two-tower models, retrieval, ranking e embeddings.
  • Experiência com sistemas de recomendação em tempo real.
  • Conhecimento de Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow ou feature stores.
  • Experiência com otimização de custo, latência e escalabilidade em cloud.
  • Vivência com liderança técnica.

    Requisitos e qualificações:

    • Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
    • Experiência mínima de 5 anos em Machine Learning, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Ciência de Dados aplicada à produção.
    • Experiência comprovada com deploy e operação de modelos em produção.
    • Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta.
    • Boa comunicação e capacidade de traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio.

Informações adicionais

Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:

  • Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
  • Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
  • Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
  • Proteção financeira com a nossa previdência privada
  • A possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta comVale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefícios
  • O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vaga
  • Ter a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!
  • Auxílio Crecheou Auxílio babá
  • Participação dos Lucros da companhia

Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!

Originally posted on Himalayas

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