Ingénieur QA Automation / DevOps (H/F)

Ingénieur QA Automation / DevOps (H/F) – Equity Pricing & Analytics

Nous recherchons un Ingénieur QA Automation / DevOps pour intervenir au sein d’une équipe IT spécialisée dans les systèmes de Pricing & Analytics Equity d’une grande banque d’investissement.

L’équipe est en charge des services de pricing, calcul des risques et reporting utilisés notamment par le Front Office et les équipes Risk.

Dans un contexte de modernisation du SI et de développement des activités Equity (Delta One, produits structurés, Custom Index, Equity Finance…), vous rejoindrez le pôle Grid & DevOps afin de renforcer l’automatisation des tests, la fiabilité des plateformes et l’industrialisation des processus de déploiement.

Vos missions

Vous interviendrez notamment sur :

• La conception, l’automatisation et l’évolution des scénarios de tests de non-régression et d’intégration
• L’exécution et le suivi des campagnes de recette
• L’analyse et la résolution des anomalies détectées par les tests automatisés
• L’automatisation et l’amélioration des workflows CI/CD
• La préparation des releases, des changes et des roadmaps
• La gestion et le suivi des environnements de recette
• L’amélioration du monitoring et de l’alerting
• La fiabilisation des plateformes et infrastructures de calcul
• La collaboration quotidienne avec les équipes Développement, DevOps, Front Office et Risk
• L’organisation et l’animation de points de suivi avec les équipes métier

Vous participerez également à plusieurs projets structurants de transformation du SI :

• Refonte de modules existants
• Migration vers une architecture microservices
• API-sation des services
• Migration progressive vers le Cloud AWS

Profil recherché

Nous recherchons un profil disposant d’une solide expérience en QA Automation / SDET, avec une réelle appétence pour les problématiques DevOps et les environnements techniques complexes.

Compétences particulièrement appréciées :

QA / Automation : automatisation des tests, TNR, tests d’intégration et tests d’API.

DevOps : CI/CD, gestion d’environnements, monitoring, alerting et automatisation.

Architecture : microservices, API et architectures distribuées.

Cloud : connaissances ou expérience AWS.

Grid Computing : une expérience de DataSynapse, ArmoniK ou d'une technologie comparable constitue un plus.

Finance de marché : une expérience en environnement Equity, Pricing, Risk ou Front Office serait fortement appréciée.

Le profil idéal

Un ingénieur QA suffisamment technique pour comprendre le code, investiguer une anomalie et automatiser, tout en étant à l’aise avec les problématiques de production et de DevOps.

La mission conviendra particulièrement à un profil souhaitant évoluer dans un environnement combinant QA Automation, DevOps, Cloud et systèmes de calcul distribués, au cœur des activités de marchés financiers.