Cientista de Dados II

Para apoiar nossas equipes extraordinárias que criam produtos excelentes e contribuem para o nosso crescimento, buscamos Cientista de Dados II para atuar no time de Manaus.

Reportando-se ao Gerente de Tecnologia, a função de Cientista de Dados II envolve:

Algumas atividades do dia a dia:

• Elaborar escopo técnico e desenvolver projetos técnicos mediante orientações eventuais de complexidade baixa a média, definido pelos os padrões das instruções de elaboração de projetos de IA mapeando questões para o correto desenvolvimento dos projetos, propondo alternativas de solução técnica, a fim de garantir a coerência com o procedimento para projetos em inovação tecnológica.
• Realizar mediante orientações eventuais, implantação, de projetos de IA propostos, elaborando documentação, realizando modificações/aperfeiçoamento dos já existentes, a fim de assegurar a entrega dentro dos prazos e custos estabelecidos.
• Pesquisar e selecionar recursos tecnológicos mais indicados aos projetos da área a serem desenvolvidos, considerando as características tecnológicas, dentre outros fatores, a fim de garantir a excelência do treinamento dentro de padrões de qualidades requeridos.
• Interagir com os parceiros internos de projeto do FIT e parceiros externos, durante o desenvolvimento do projeto proposto, levantando informações e/ou prestando suporte técnico demandado.
• Prestar suporte técnico às outras áreas da empresa, conforme demanda, nas áreas de hardware, softwares, Integração de hardware/software e sistemas especialistas dedicados, buscando viabilizar o desenvolvimento de projeto.
• Recomendar e/ou aplicar técnicas e metodologias relacionadas à qualidade de projeto, buscando melhorias contínuas.
• Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
• Realizar outras atividades correlatas e/ou inerentes aos procedimentos do seu processo de trabalho.

A experiência que estamos buscando acrescentar em nosso time:

• Graduação completa em Ciência da Computação ou área técnica relacionada.
• Ética da IA.
• Linguagens como Java, Python, C #, Go, Pythorch, Jupyter Notebook.
• Tecnologias web como CSS, web services, JavaScript e tecnologias web similares.
• Conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning (Novos algoritimos, ferramentas, publicações, etc).
• Analise e engenharia de grandes conjuntos de dados (SQL/noSQL, Tableau, KPIs, Métricas).
• Nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Compreensão de design para segurança, escalabilidade, desempenho e disponibilidade dos modelos em IA.
• Trabalhar em um ambiente de desenvolvimento rápido e ágil (Gestão de Projetos metodologias ágeis).
• Segurança e infra de redes (MLOps e DeepOps).
• Processo de Preparação, Modelagem, Simulação, Teste dos dados e Desenvolvimento das aplicações.
• Probabilidade e estatística.
• Capacidade de reaproveitamento dos modelos de IA já existentes em plataformas em cloud como Azure, Google, Amazon.
• Conhecimento em projetos de IA com dados tabulares, analise de imagens.
• Implementação de projetos de IA em ambiente industrial utilizando de dados e correlações de M2M.
• Implementar projetos de IA com dados extraídos de plataforma operacionais.
• Inglês Avançado.

Desejável

• Mestrado ou doutorado em IA, Ciência de Dados ou área relacionada.
• Experiência em projetos com agentes de LLM em produção, em especial agentes de consulta a bancos de dados a partir de linguagem natural (Text-to-SQL), com orquestração multiagente e tool calling usando LangGraph/LangChain.
• Domínio de engenharia de prompt e de contexto e de RAG, com foco em reduzir alucinação em respostas baseadas em dados reais.
• Experiência em avaliação e experimentação com LLMs: montar benchmarks, comparar modelos e técnicas, analisar qualidade, custo e latência, e acompanhar o estado da arte.
• Publicações, projetos open source ou portfólio público em IA Generativa.