Team Lead / AI-инженер (LLM+RAG)

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Мы создаём интеллектуальную платформу — ИИ-ассистент для специалистов в сфере недропользования, который генерирует юридически корректные ответы на вопросы со ссылками на нормативно-правовые акты. Ищем Team Lead / AI-инженера, который будет писать код, проектировать архитектуру RAG-пайплайнов, управлять качеством генерации, сформирует и будет вести небольшую команду разработчиков. Нам нужен Individual Contributor с лидерской ответственностью.

About The Company

Company Нефтегазовый НИЦ МГУ им. М.В.Ломоносова

Мы — научно-инжиниринговая компания, выполняющая проектные работы и прикладные исследования в области нефтегазового инжиниринга и разработки месторождений углеводородов. Разрабатываем платформу на базе LLM+RAG для:

• Автоматизации экспертной поддержки в сфере недропользования
• Интеллектуального поиска по нормативной базе
• Генерации ответов с цитированием источников

Responsibilities

• Проектирование и реализация архитектуры RAG-пайплайна: ретривер → реранкер → генерация → валидация
• Разработка ядра ИИ на FastAPI + LangGraph / Pydantic AI
• Интеграция с векторным хранилищем (PostgreSQL + pgvector): гибридный поиск, метаданные
• Настройка инференса LLM (vLLM/ SGLang): квантование, параметры генерации, детерминизм, fallback-логика
• Обеспечивать качество: golden dataset, метрики (точность, цитирование, уровень галлюцинаций), Langfuse-трейсинг
• Техническое лидерство команды 3-5 человек (Full-stack, Devops, AI-инженер): формирование, код-ревью, менторство, распределение задач
• Коммуникация с специалистами компании: перевод бизнес-требований в технические задачи, валидация ответов

Requirements

• Опыт разработки на Python: 6+ лет, из них: 2+ года в роли Team Lead / 3+ года в роли AI-инженер (DS/MLE)
• Опыт построения RAG-пайплайнов в продакшене: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг, оценка качества
• Понимание оркестрации: LangGraph / Pydantic AI, управление состоянием, HITL-паттерны
• Работа с векторными БД: PostgreSQL+pgvector, Qdrant, гибридный поиск
• Понимание настройки LLM-инференса: vLLM/ SGLang/ Ollama
• Опыт успешного вывода AI-решений в продакшен и их поддержки.

Working conditions

• Официальное оформление, фултайм, годовые премии по результатам работы
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате (Москва): встречи очно на ключевых демо и воркшопах
• Пакет ДМС
• Вы влияете на архитектуру, выбор инструментов, процессы, команду

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

n2e8b8acefab8

Posted: August 21 at 09:17 AM

Мы создаём интеллектуальную платформу — ИИ-ассистент для специалистов в сфере недропользования, который генерирует юридически корректные ответы на вопросы со ссылками на нормативно-правовые акты. Ищем Team Lead / AI-инженера, который будет писать код, проектировать архитектуру RAG-пайплайнов, управлять качеством генерации, сформирует и будет вести небольшую команду разработчиков. Нам нужен Individual Contributor с лидерской ответственностью.

Мы — научно-инжиниринговая компания, выполняющая проектные работы и прикладные исследования в области нефтегазового инжиниринга и разработки месторождений углеводородов. Разрабатываем платформу на базе LLM+RAG для:

• Автоматизации экспертной поддержки в сфере недропользования
• Интеллектуального поиска по нормативной базе
• Генерации ответов с цитированием источников
• Проектирование и реализация архитектуры RAG-пайплайна: ретривер → реранкер → генерация → валидация
• Разработка ядра ИИ на FastAPI + LangGraph / Pydantic AI
• Интеграция с векторным хранилищем (PostgreSQL + pgvector): гибридный поиск, метаданные
• Настройка инференса LLM (vLLM/ SGLang): квантование, параметры генерации, детерминизм, fallback-логика
• Обеспечивать качество: golden dataset, метрики (точность, цитирование, уровень галлюцинаций), Langfuse-трейсинг
• Техническое лидерство команды 3-5 человек (Full-stack, Devops, AI-инженер): формирование, код-ревью, менторство, распределение задач
• Коммуникация с специалистами компании: перевод бизнес-требований в технические задачи, валидация ответов
• Опыт разработки на Python: 6+ лет, из них: 2+ года в роли Team Lead / 3+ года в роли AI-инженер (DS/MLE)
• Опыт построения RAG-пайплайнов в продакшене: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг, оценка качества
• Понимание оркестрации: LangGraph / Pydantic AI, управление состоянием, HITL-паттерны
• Работа с векторными БД: PostgreSQL+pgvector, Qdrant, гибридный поиск
• Понимание настройки LLM-инференса: vLLM/ SGLang/ Ollama
• Опыт успешного вывода AI-решений в продакшен и их поддержки.
• Официальное оформление, фултайм, годовые премии по результатам работы
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате (Москва): встречи очно на ключевых демо и воркшопах
• Пакет ДМС
• Вы влияете на архитектуру, выбор инструментов, процессы, команду

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More