Data Engineer / DevOps Engineer

Data Engineer / DevOps Engineer

📍 Brussel – minimaal 1 dag/week on-site

🏠 Hybride – overige dagen remote

📍 Gent – ongeveer 1 dag/maand

🚀 Start: zo snel mogelijk

📅 Duur: initieel tot eind 2026, met grote kans op verlenging

Als Data Engineer / DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, automatiseren en beheren van het dataplatform waarop data-oplossingen, rapportering, analytics en AI-toepassingen worden ontwikkeld. Je zorgt ervoor dat data veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar is voor analisten, data scientists, en andere stakeholders.

Data Engineering

• Ontwerpen en ontwikkelen van data pipelines voor het verzamelen, transformeren en ontsluiten van data.
• Integreren van data uit diverse bronnen via ETL/ELT-processen.
• Ontwikkelen van datamodellen, data lakes en data products.
• Bewaken van datakwaliteit, performantie en beschikbaarheid.
• Ondersteunen van rapportering, dashboards en analytische toepassingen.
• Samenwerken met data-analisten, business analisten en data scientists.

DevOps & Platform Engineering

• Opzetten en beheren van CI/CD-pipelines.
• Automatiseren van deployments en infrastructuur via Infrastructure as Code.
• Beheren van cloudomgevingen binnen Azure.
• Configureren en monitoren van data platform componenten.
• Implementeren van logging, monitoring en alerting.
• Optimaliseren van performantie, schaalbaarheid en kosten van het platform.

Security & Governance

• Implementeren van data governance richtlijnen.
• Waarborgen van data security, privacy en compliance.
• Toepassen van toegangsbeheer en security policies.

Innovatie

• Evalueren en implementeren van nieuwe data- en AI-technologieën.
• Bijdragen aan de verdere uitbouw van het Data Insights-platform.
• Ondersteunen van innovatieve datagedreven en AI-initiatieven.
• Actief kennis delen binnen het team en de organisatie.

Gewenst profiel

Technische competenties

• Azure Databricks
• Azure Data Lake Storage
• Github
• Pulumi/Python
• CI/CD
• Terraform
• Docker en Kubernetes (pluspunt)
• Data modellering (Data Vault, Star Schema, Dimensional Modelling)=+
• Monitoring en observability tools

Persoonlijke competenties

• Analytisch sterk
• Resultaatgericht
• Teamspeler
• Proactief
• Sterke communicatievaardigheden
• Klant- en servicegericht
• Leergierig en innovatiegericht

Verwachte resultaten

• Betrouwbare en schaalbare data-oplossingen.
• Snelle en geautomatiseerde deployments.
• Hoge beschikbaarheid van data voor rapportering en AI-toepassingen.
• Verbeterde datakwaliteit en governance.
• Efficiënte samenwerking tussen business, data en technologie.