Praktikum / Master-Arbeit (m/w/d) im Bereich KI für Netzwerksicherheit und Orchestrierung

Bei ABB unterstützen wir Industrien dabei, effizienter und sauberer zu arbeiten – und jede einzelne Person trägt hier dazu bei. Wir bieten allen Mitarbeitenden die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und die eigene Entwicklung aktiv voranzutreiben. Gemeinsam entstehen Lösungen, auf die alle stolz sein können. Wir suchen engagierte Talente, um gemeinsam die Welt voranzutreiben.

Diese Position Berichtet An

R&D Team Lead - Secure Connected Systems

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Möchtest Du industrielle Forschungsprojekte und unser Team unterstützen, KI – insbesondere generative KI – für die Netzwerksicherheit und die Orchestrierung industrieller Netzwerke einzusetzen? Dann komm zu ABB, einem weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Industrieautomation und intelligente Elektrifizierung.

Setz Deine Fähigkeiten ein und entwickle Dich persönlich weiter – in einem anspruchsvollen und faszinierenden Umfeld.

ABB ist Technologieführer im Bereich digitaler Transformation der Industrie in Richtung autonomer Industrieanlagen und Gebäude. Industriesysteme umfassen Automatisierungssysteme, Netzwerke und Geräte, Software-Tools und -Plattformen sowie Steuerungslösungen.

Im ABB-Forschungszentrum Deutschland konzentrieren wir uns auf Innovationen in der digitalen Industrie sowie auf intelligente und nachhaltige Elektrifizierungssysteme. In unserem Team tragen wir mit unseren Kompetenzen in den Bereichen Konnektivität, vernetzte Systeme und angewandte Cyber-Sicherheit zu diesen Zielen bei. Werde Teil unseres Teams und arbeite an Projekten und im Forschungteam mit, um herausragende Ergebnisse zu erzielen. Dabei setzen wir KI-Modelle ein, die mit dem Netzwerk interagieren, um den Zustand industrieller Netzwerke besser zu verstehen und das Netzwerk so zu steuern, dass Leistung und Cyber-Sicherheit verbessert werden.

Ihre Rolle und Verantwortlichkeiten

Das Arbeitszeitmodell Für Diese Position Ist

Sie sind hauptsächlich verantwortlich für:

• In enger Zusammenarbeit mit unserem Forschungsteam wirst Du Dich mit der Erforschung, dem Design sowie der Entwicklung von Prototypen und Demonstratoren befassen, z. B. im Bereich zukünftiger industrieller Netzwerke, Industrie-4.0-Anwendungen, der Rolle von KI in der industriellen Vernetzung oder innovativer Lösungen zum Schutz unserer Kunden vor Angriffen auf die Netzwerk-Sicherheit.
• Konkret wirst Du KI-Methoden einsetzen, um mit dem Netzwerk zu interagieren und die Situationen, Ereignisse und Störungen in einem industriellen Netzwerk zu verstehen, um das Netzwerk anschließend so neu zu konfigurieren, dass es eine bessere Leistung und Cyber-Sicherheit bietet. Du wirst an KI-basierten Lösungen arbeiten, mit der Netzwerkdaten verarbeitet, Anomalien erkannt und das Netzwerk entsprechend neu konfiguriert werden.

Qualifikationen für die Rolle

• Wir erwarten Kreativität, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung, um unsere Innovationen im Hinblick auf neue Produkte und Dienstleistungen voranzutreiben.
• Du verfügst über einen Studienhintergrund in den Bereichen Kommunikationssysteme, Cyber-Sicherheit, maschinelles Lernen, Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
• Du verfügst über Kompetenzen im Bereich ML- Lösungen, angewandt auf Netzwerk-Sicherheit.
• Du hast Erfahrung im Bereich Netzwerke und Netzwerk-Sicherheit, insbesondere von Ethernet-basierten Netzwerken. Erfahrung im Bereich großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer KI sowie ein gutes Verständnis für industrielle Netzwerke sind von Vorteil.
• Du bist hochmotiviert, teamfähig und kannst selbstständig arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Anschreiben, Notenspiegel) über unser Online-Karrieretool. Bei gleicher Eignung werden Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellte bevorzugt.

ABB AG

+49 (0) 621 381 3500

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Die Zukunft wird sauberer und intelligenter durch vielfältige Talente – neugierige, mutige und kreative. Wir schätzen Menschen mit unterschiedlichem persönlichem Hintergrund und Erfahrungen.

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