Analista de Engenharia de Dados & BI

No Icomm Group | Shop2gether & OQVestir, dados são a base de cada tomada de decisão. Buscamos um(a) Analista de

Engenheiro(a) de Dados & BI para atuar diretamente na construção e evolução da nossa infraestrutura analítica. Você atuará em parceria com a liderança da área para projetar modelos de dados robustos, construir pipelines escaláveis e garantir que todas as áreas de negócio tenham acesso a dados limpos, confiáveis e performáticos.

Responsabilidades e atribuições

Participar do planejamento e evolução da arquitetura de dados, em conjunto com o Gerente de Dados e BI;

Projetar e construir modelos de dados e estruturas de Data Warehouse, considerando fatos, dimensões, granularidade e histórico;

Desenvolver transformações e tratamento de dados utilizando SQL e dbt;

Construir e manter pipelines e integrações entre diferentes fontes de dados;

Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados e indicadores;

Participar da definição de métricas e regras de negócio, documentando as soluções;

Debater alternativas técnicas, questionar premissas e validar as soluções implementadas.

Apoiar a evolução dos dashboards e soluções de BI, garantindo a disponibilidade e consistência das informações utilizadas pelas áreas de negócio.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse;

SQL avançado, incluindo CTEs, window functions, joins, agregações e otimização de consultas;

Conhecimento de ETL/ELT, qualidade de dados e integração de diferentes fontes;

Experiência com dbt ou ferramenta equivalente de transformação de dados;

Conhecimento de Git, versionamento e code review;

Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados;

Conhecimento de ferramentas de BI, preferencialmente Tableau.

DIFERENCIAIS:Experiência com Tableau Prep, Cloud ou Data Lake;

Conhecimento de ferramentas de orquestração e governança de dados;

Experiência prática com IA para desenvolvimento, como Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor;

Experiência com Big Data, processamento de grandes volumes de dados e tecnologias distribuídas.

Informações adicionais

O QUE OFERECEMOS:⏰Horário flexível;🛍️40% de desconto nos produtos dos sites;🎓Parcerias com instituições de ensino;📗 Subsídio a cursos e capacitação*; 🤑Bônus atrelada a metas corporativas e individuais*;🏋️Gympass;🚗 Estacionamento*;👕No Dress Code.*

Benefícios

de acordo com a política vigente.

LOCALIZAÇÃO: 📍Nosso escritório está localizado a cerca de 400 metros da Estação Vila Olímpia, em São Paulo, com fácil acesso por transporte público e pelas principais vias da região para quem utiliza veículo próprio.