IT-Spezialistin bzw. IT-Spezialist (m/w/d)
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Die DRESDEN-concept Research Group „AAI – Automation in the digital airplane design: From Automated AI‑Augmentation to Automated Process Chains “ wird von der TUD und dem Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung (DLR-SP) im Rahmen des Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) eingerichtet. Die außeruniversitäre Forschungseinrichtung DLR-SP ist ein deutsches Forschungsinstitut, das sich mit virtuellen Produkten auf den Gebieten Luftfahrt und Energie beschäftigt. Es ist ein Institut des Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR). Mit Spitzenforschung auf den Gebieten Luftfahrt und Energie engagieren sich rund 70 Mitarbeitende aus unterschiedlichen Nationen am Institut DLR-SP.
Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
Für die DRESDEN-concept Research Group „AAI“ ist innerhalb des CIDS am ScaDS.AI Dresden zum nächstmöglichenZeitpunkt eine Stelle als
IT-Spezialistin bzw. IT-Spezialist (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 11 TV-L)
für zwei Jahre (Befristung gem.
- 14 (2) TzBfG) zu besetzen. Arbeitsort ist Dresden an den Standorten DLR-SP und ScaDS.AI Dresden.
Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Softwareanwendungen für die Automatisierung von komplexen Prozessketten im Flugzeugbau
- Entwicklung, Test und Optimierung von komplexen Machine-Learning-Modellen und Datenverarbeitungspipelines
- Administration und Weiterentwicklung der benötigten Software- und IT-Infrastruktur
- Durchführung von Datenanalysen sowie Qualitätssicherung von Daten und Modellen
- Projektbezogene Zusammenarbeit mit Forschungs-, Industrie- und Entwicklungspartnern
- Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen
- Unterstützung bei der Durchführung nationaler und internationaler Entwicklungs- und Verbundprojekte
- Koordination und Abstimmung technischer Anforderungen mit den Projektpartnern am DLR-SP
- einschlägiger Hochschulabschluss in der Informatik
- Erfahrung auf einigen (bevorzugt mehreren) Gebieten: Maschinelles Lernen, Large Language Models, Deep Learning, Computational Fluid Dynamics und Hochleistungsrechnen
- gute Programmierkenntnisse (Python, C++, Fortran oder ähnliches)
- Erfahrung mit ML-Softwarelösungen (PyTorch, Tensorflow, oder ähnliches)
- hohes Maß an Engagement sowie Organisationsgeschick
- sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- 14 (2) TzBfG kommen nur Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer in Betracht, mit denen bisher kein Arbeitsverhältnis mit dem Freistaat Sachsen bestand. Eine entsprechende Erklärung ist dem Bewerbungsschreiben beizufügen.
Bewerbung: Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien Ihrer Zeugnisse und Zertifikate) unter Angabe der Stellenkennung “ScaDS-DLR-AAI” bis zum 01.10.2026 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail-Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–Dokument an [email protected] bzw. an:
TU Dresden, ScaDS.AI, Herrn Dr. René Jäkel, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden.
Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.
Die TUD ist Gründungspartnerin der Forschungsallianz DRESDEN-concept e.V.
Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf folgender Webseite für Sie zur Verfügung gestellt: https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis .
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