STIHL
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Abschlussarbeit KI-gestützte thermische Modellierung auf Basis physikalisch informierter Modelle
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Arbeiten bei STIHL heißt, von Anfang an etwas zu bewegen. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, ihre Ideen einbringen und gemeinsam wachsen wollen. Ob innovative Technologien, starke Produkte oder zukunftsweisende Projekte – bei uns findet man Raum, um Wirkung zu entfalten. Denn jeder Beitrag zählt – für unsere Kundinnen und Kunden, für die Umwelt und für unser Team. We are HERE FOR A REASON.
Das ist die Aufgabe
- Du analysierst und bewertest KI-basierte Modellierungsansätze für thermische Systeme unter Berücksichtigung physikalischer Randbedingungen (PINN, TNN, LPTN+KI, …)
- Du passt einen bestehenden Modellierungsansatz an konkrete Anwendungsfälle an und entwickelst auf Basis vorhandener Messdaten geeignete Trainings- und Validierungsstrategien.
- Du untersuchst den Einfluss von Eingangsgrößen, Modellstruktur und Trainingsstrategie auf die Vorhersagegüte und bewertest die physikalische Plausibilität der identifizierten thermischen Zusammenhänge.
- Du entwickelst einen Workflow zur datenbasierten Parametrierung thermischer Netzwerkmodelle und bewertest dessen Leistungsfähigkeit im Vergleich zu etablierten Modellierungsansätzen.
- Laufendes Studium in den Fachrichtungen Maschinenbau, Mechatronik, Luft- und Raumfahrttechnik, Thermische Verfahrenstechnik, Simulation Technology oder vergleichbare Studiengänge
- Kenntnisse in den Bereichen Wärmeübertragung, thermische Simulation oder Systemmodellierung von Vorteil
- Grundkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen oder Data Science
- Gute Python-Kenntnisse, idealerweise Erfahrungen mit NumPy, Pandas und PyTorch
- Eigeninitiative, eine zielorientierte Arbeitsweise, sowie gute analytische Fähigkeiten
- Gehalt: 1.000 €/Monat
- Beginn: ab November 2026
- Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
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