Engenheiro de Dados Sênior - GCP

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Como Data Engineer, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos dados para o negócio, em um ambiente GCP e com foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados.

Essa posição é para atuar de forma remota.

Responsabilidades e atribuições

No nosso Data Hub você terá o desafio de:Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências;

Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados;

Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade;

Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico;

Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais;

Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script;

Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio;

Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis;

Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas;

Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio;

Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.

Requisitos e qualificações

O que a Cadastra espera de você: Experiência sólida em Engenharia de Dados;

Conhecimentos sólidos em SQL e Python;

Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform);

Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions;

Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD;

Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined);

Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga;

Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares;

Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira;

Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;

Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.

Será um

diferencial

Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;

Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas;

Vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados.

Informações adicionais

O que oferecemos:Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼Participação nos lucros (PLR) 💰Seguro de vida 🧡Auxílio creche 👶Bônus por indicação 💰Vale-transporte 🚍Clude | Plataforma de Saúde 🩺Total Pass 🏋🏽‍♀️