Ingénieur Développement IA F/H
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Description Du Poste
Cet emploi consiste à concevoir, développer et déployer des solutions logicielles intelligentes basées sur les modèles d’IA présents sur l’infrastructure IA souveraine d’ASN, telles que des algorithmes de machine learning, des automatisations de processus ou d’autres outils avancés, pour permettre aux différentes équipes métiers d’ASN de profiter au maximum du potentiel apporté par l’IA.
Sous la responsabilité du Responsable de l'équipe Développement ISIT, les missions principales seront les suivantes :
>Analyse et conception de solutions IA :
- Participe à l'analyse des besoins métiers et à l'écriture des cahiers de charges pour les différents 'use cases' à développer
- Propose des solutions techniques (ex: pipelines de données, modèles on-premise vs cloud) incluant des contraintes éthiques (RGPD, biais algorithmiques) et opérationnelles (intégration aux systèmes existants) compatibles avec l'architecture définie.
- Développe des modèles de machine learning/deep learning en utilisant des frameworks (PyRorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Automatise des pipelines de données (ETL, feature engineering) et des processus de MLOps (déploiement, monitoring, retraining)
- Intègre les solutions IA dans les applications métiers existantes via des API, des microservices ou des serveurs MCP
- Optimise les performances des solutions développées.
- Résout les problèmes techniques liés aux données (qualité, biais) ou aux infrastructures (GPU, conteneurs)
- Respecte les bonnes pratiques
- Forme les utilisateurs internes à l'utilisation des outils IA
- Participe à la veille technologique et propose des innovations dans le domaine de l'IA ou du développement logiciel en général.
>Compétences Techniques :
- Développement IA/ML :
– Maîtrise des algorithmes (régression, classification, clustering, NLP, computer vision).
– Expérience avec des frameworks de machine learning comme par exemple PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn
– Outils : VS Code, IntelliJ , Git, CI/CD (GitHub Actions, JFrog ), Mistral Vibe.
- Maîtrise des outils de conteneurisation (Docker, Podman) et d’orchestration (Kubernetes, Rancher) pour le déploiement et la scalabilité des solutions IA.
- Data Engineering :
– Nettoyage et préparation de jeux de données (Pandas, NumPy).
- Full Stack :
– Conteneurisation : Docker, Containerd
– Orchestration : Docker Compose, Kubernetes, Rancher Desktop
– Gestion de dépendances : npm/pnpm
– Build : Electron Builder, Vite
>Aptitudes :
- Esprit d’analyse : Capacité à traduire des problèmes métiers en solutions techniques.
- Rigueur : Sensibilité aux biais algorithmiques et à la qualité des données.
- Innovation : Veille active sur les avancées en IA (ex : LLMs, IA générative).
- Pédagogie : Savoir expliquer des concepts techniques à des non-experts.
- Travail d’équipe : Collaboration avec data scientists, développeurs informatique, et métiers.
- ASN s’engage activement en faveur de la diversité et de l’inclusion, où chaque talent est reconnu et valorisé.
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