CS27 - Bac+5 Stage Data Engineering (H/F)
Indexed description
Vos missions
Objet : développer une plateforme de traitement de données permettant d'automatiser l'analyse du comportement des fonctions ADAS à partir de données issues de véhicules instrumentés.
Vous Participerez à
✅ L'ingestion et la transformation de données multi-sources :
MF4 (signaux véhicule)
JSON (événements et métadonnées)
Tables SQL
Référentiels internes sur GCP
✅ L'enrichissement automatique des données par des sources externes :
Cartographie HERE (type de route, limitation de vitesse, intersections, géométrie...)
Données météorologiques
Informations temporelles et environnementales
✅ La création de pipelines permettant de générer automatiquement :
KPI métier ADAS
indicateurs de couverture de validation
analyses d'utilisation des fonctions
dashboards et reporting automatisés
Environnement technique
Python
- SQL
- BigQuery
- GCP
- PySpark
- Polars
- APIs REST
- HERE Maps
- Docker
- Git
- Spotfire
- Power BI
- Très bon niveau en Python et SQL
- Intérêt pour les architectures de données et le Cloud
- Esprit d'analyse, autonomie et curiosité
- Une connaissance de GCP, Spark ou des données géospatiales est un plus
Travailler sur des volumes importants de données véhicule
Développer des solutions cloud sur GCP
Collaborer avec des experts ADAS et validation
Transformer des données brutes en indicateurs à forte valeur métier
👉 Une opportunité idéale pour un/e étudiant/e souhaitant acquérir une expérience concrète en Data Engineering appliqué à l'automobile connectée et aux systèmes d'aide à la conduite.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡
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