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Michael Page Linkedin · Posted 7d ago

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Germany

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  • Innovativer Softwarehersteller
  • Machine Learning Engineer (m/w/d) gesucht!

Firmenprofil

Mein Kunde ist ein etabliertes Software- und IT-Dienstleistungsunternehmen, das digitale Lösungen zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse entwickelt und betreibt. Das Unternehmen begleitet Kunden von der Einführung über die Integration bis hin zum laufenden Betrieb komplexer Plattformlösungen.

Aufgabengebiet

  • Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für unterschiedlichste Anwendungsfälle
  • Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Pipelines sowie MLOps-Prozessen
  • Implementierung und Deployment von Modellen in produktiven Cloud-Umgebungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
  • Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung datengetriebener Lösungen
  • Sicherstellung von Modellqualität, Performance und Skalierbarkeit
  • Monitoring, Wartung und kontinuierliche Verbesserung bestehender KI-Lösungen
  • Evaluierung neuer Technologien und Trends im Bereich Artificial Intelligence

Anforderungsprofil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie relevanten Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn
  • Erfahrung mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Data Engineering
  • Kenntnisse im Bereich MLOps und CI/CD von Vorteil
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud wünschenswert
  • Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse und sauberer Code-Prinzipien
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

What's On Offer

  • Spannende Projekte im Bereich Data & AI
  • Moderne Technologien und innovative Kundenprojekte
  • Flexible Arbeitszeiten sowie Remote-Work-Möglichkeiten
  • Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Attraktives Vergütungspaket
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Motiviertes Team mit hoher technologischer Expertise

Quote job ref: JN-082026-7091821

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