Konsultant Rozwiązań AI / Architekt

Jesteśmy technologicznym integratorem rozwiązań sztucznej inteligencji nowej generacji. Nie ograniczamy się do gotowych narzędzi -projektujemy i wdrażamy kompletne ekosystemy AI dla biznesu. Nasze kompetencje sięgają od warstwy sprzętowej (infrastruktura compute/GPU), przez zaawansowaną orkiestrację i platformy zarządzania modelami (MLOps), aż po finalne aplikacje biznesowe. Pomagamy liderom rynkowym budować suwerenne, skalowalne i bezpieczne środowiska AI.

Twój Wpływ Na Rozwój Firmy

• Projektowanie kompleksowych rozwiązań AI: Praca z klientami nad architekturą systemów – od doboru infrastruktury sprzętowej, przez warstwę danych, aż po interfejs użytkownika.
• Doradztwo technologiczne i biznesowe: Analiza potrzeb klienta i dobór optymalnego stosu technologicznego (modele open-source vs. komercyjne, on-premise vs. cloud/hybrid).
• Orkiestracja i LLMOps/MLOps: Doradzanie klientom w zakresie wyboru platform do zarządzania cyklem życia modeli AI (ich trenowania, dostrajania/fine-tuningu, monitoringu i wersjonowania).
• Współpraca z interdyscyplinarnym zespołem: Ścisła praca z naszymi inżynierami infrastruktury, Data Scientists oraz architektami chmurowymi w celu dostarczenia spójnego rozwiązania.
• Prowadzenie procesów Pre-sales i warsztatów: Mapowanie procesów u klientów, tworzenie koncepcji technicznych (Proof of Concept) i prezentowanie wartości biznesowej proponowanej architektury.

Oczekujemy

• Szerokie zrozumienie stosu technologicznego AI: Zrozumienie zależności między warstwą sprzętową (GPU, TPU, sieci) a wydajnością modeli.
• Znajomość ekosystemu MLOps/LLMOps: Praktyczna orientacja w narzędziach do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Triton Inference Server, vLLM) oraz orkiestracji (np. LangChain, LlamaIndex).
• Zrozumienie chmury i konteneryzacji: Znajomość technologii kontenerowych (Docker, Kubernetes) oraz usług AI w chmurach.
• Zdolności architektoniczne i analityczne: Umiejętność łączenia kropek – od wymagań biznesowych klienta po konkretną specyfikację techniczną.
• Umiejętności interpersonalne: Swoboda w prowadzeniu rozmów technicznych z inżynierami oraz biznesowych z kadrą C-level.
• Język angielski: Minimum B2 (praca z dokumentacją i partnerami technologicznymi).

Mile Widziane

• Doświadczenie w projektach związanych z wdrażaniem modeli GenAI w środowiskach on-premise lub private cloud (ze względu na bezpieczeństwo danych).
• Wiedza z zakresu baz wektorowych (np. Pinecone, Qdrant, Milvus).
• Znajomość zagadnień związanych z kosztami infrastruktury AI (FinOps w kontekście AI).

Oferujemy

• Unikalne projekty na rynku: Praca przy budowaniu pełnego stosu AI – od sprzętu po software, bez ograniczania się do prostych integracji API.
• Dostęp do najnowocześniejszych technologii: Bezpośredni kontakt z nowościami hardware'owymi i software'owymi w obszarze AI.
• Realny wpływ: Twoje projekty będą fundamentem systemów AI u największych graczy rynkowych.
• Elastyczność i kultura inżynierska: Brak korporacyjnego betonu, elastyczne godziny i możliwość pracy zdalnej/hybrydowej.