AI Transformation Lead
Indexed description
如果 Agent 可以成为员工,一家公司还需要如何组织自己?
我们正在寻找一位AI Native Builder,一起做一件有挑战的事情:
验证一家全球化金融科技公司, 能否在AI时代重新设计自己。
不是部署几个AI工具,不是做几个自动化项目,而是重新思考:
- 哪些工作应该由人完成?
- 哪些工作应该由AI完成?
- 当Agent成为“数字员工”,组织应该如何运作?
你会进入公司最核心的运营系统:
获客、交易、客服、开户、合规、风控、财务、人力资源。
然后做三件事:
- 看它如何运转。
- 质疑它为什么这样运转。
- 用 AI 重新设计它。
如果成功,
你不会只是交付几个 AI 项目。
你会参与定义一种新的企业形态:
AI Native 组织。
你可能会喜欢这个机会,如果
- AI 已经不是工具,而是你的默认工作方式
- 你曾用 AI 实际改变过自己的工作方式,甚至影响过团队
- 别人在讨论趋势时,你更习惯直接上手验证
- 你持续在关注 Agent / 自动化 / 人机协作,并思考它们会如何改变现实
- 面对不确定性,你更倾向快速试错,而不是等待标准答案
- 你经常问:如果今天重新开始,这件事将如何以完全不同的方式展开?
- 工作经验 5 年以内 (我们更看重的是你对既有规则的怀疑能力,而不是资历)
这些经历会帮助你更快进入状态
- 咨询公司或金融服务行业经验
- 创业公司或高速成长企业经历
- 运营转型 / 流程再造 / 数字化项目经验
- AI Agent / Copilot / 自动化实践经验
你的日常工作是这样的
- 找出公司最值得被 AI 重构的场景
- 设计并验证 AI Agent / Copilot / 自动化工作流
- 重新定义人类与 AI 的协作方式
- 将组织知识转化为可复用的 AI 能力
- 推动公司向 AI Native 组织演进
- 把前沿 AI 能力落到真实业务结果
最后
我们不是在招聘一个岗位。
我们在寻找第一批参与回答这个问题的人:
当 AI 成为组织的一部分,公司应该如何重新设计自己?
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search