Lead Expert Agentic AI & Automation (m/w/x)

• Lead Expert Agentic AI & Automation: Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien; Aufbau zentraler, innovativer Systeme und Komponenten
• Architektur & Plattform: Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue und bestehende Agentic‑AI‑Anwendungen; Auswahl Komponenten, Definition Schnittstellen; Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem; Schwerpunkt on-prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners
• Agent‑Orchestrierung & Guardrails: Einführung von Agent‑Orchestrierung, Workflow‑Automation und etablierten Guardrails über den gesamten Lifecycle
• Synergien nutzen: Bündelung bzw. Konsolidierung bestehender Initiativen zur Förderung des unternehmensweiten Austauschs, Potenziale heben und Doppelstrukturen vermeiden
• Enablement & Beratung: Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic‑AI‑Lösungen – von Ideen bis zur sicheren Umsetzung
• Community Building: Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic‑AI‑Community für Wissensaustausch und offenen Innovationsdialog
• Technische Entwicklung & Integration: Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial – on-prem und hybrid – unter Berücksichtigung Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und IP‑Anforderungen
• Zusammenarbeit in der Matrixorganisation: Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT‑Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll

• Ausbildung: Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung
• Berufserfahrung: langjährige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen und Plattformaufbau, davon mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie Einführung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation)
• Erfahrung: nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-Lösungen, idealerweise in on-prem oder hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen
• Compliance: fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien
• Fachwissen: breites Know-how in Machine Learning, Generative AI (GenAI) und Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge Graphs
• Technische Fähigkeiten: tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET, sowie in relevanten Frameworks/Tools für Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow); Guardrails und Observability
• Plattformkenntnisse: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Ökosystemen; fundierte DevOps-Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker und Kubernetes; enge Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners für Cloud-Integrationen
• Soziale Kompetenzen: ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch; hohe soziale Kompetenz; ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation
• Auftritt und Leadership: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider aufzubereiten; anerkannte Vorbildfunktion durch Führung, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation

Friederike Kirklar-Harms