Pessoa Engenheira de Dados - Especialista I (Diretoria de Dados - Crédito e Cobrança)

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.

U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Como Pessoa Engenheira de Dados Especialista I, você atuará no ecossistema de Finanças e Soluções Digitais, sendo o ponto focal técnico de Engenharia de Dados para os temas cruciais de Crédito, Cobrança e operações internacionais (Pessoa Física e Pessoa Jurídica). Neste papel de alta senioridade e autogestão, seu foco será atuar com arquitetura de dados e pipelines avançados, além de servir como um elo fluido de comunicação entre os requisitos de negócio e a implementação técnica, atuando em projetos de alto impacto e criticidade financeira:Arquitetura de Dados e Integrações: Concepção e evolução de pipelines de ingestão complexos (batch e real-time) e desenvolvimento de APIs para extração, implantação e integração com sistemas de parceiros (como o Siscobra) e birôs de risco;

Sustentação de Esteiras de Dados Críticas: Sustentação e desenvolvimento dos pipelines de crédito (processo de majoração e behavior score para pontuação de risco), esteira de perda esperada (estimativa e provisionamento) e jornada de cobrança (monitoramento do funil de inadimplência de 2 a 1800 dias);

Integração com Data Science e Produtos Digitais: Construção de ecossistemas de dados orientados a alimentar modelos de Machine Learning, esteiras analíticas e motores de risco em parceria com as equipes de produtos digitais;

Qualidade, Observabilidade e FinOps: Monitoramento da saúde operacional ponta a ponta dos pipelines, garantia de data quality, execução de testes de estresse em APIs e aplicação constante de boas práticas de gestão de custos computacionais (FinOps);

Aceleração via IA Generativa (Vibe Coding): Utilização de codificação assistida por Inteligência Artificial (Cursor ou ferramentas equivalentes), aplicando engenharia de prompt e alta capacidade de especificação de requisitos para escalar o desenvolvimento e padrões técnicos;

Tradução contínua de requisitos entre especialistas de negócio altamente orientados a dados e o time técnico;

Elaboração de documentações técnicas detalhadas, mapeamentos de trade-offs e construções de roadmaps;

Atuação sob metodologias ágeis (Scrum/Kanban) alinhada a OKRs estratégicos e priorizações dinâmicas do negócio;

Gestão autônoma do tempo e liderança em resoluções de problemas em cenários de alta criticidade e volatilidade.

Requisitos e qualificações

Domínio avançado de linguagem Python e ecossistemas/esteiras de engenharia de dados;

Experiência comprovada em arquitetura de dados e software, construindo pipelines complexos de ingestão em lote (batch) e em tempo real (real-time);

Vivência sólida no desenvolvimento e implantação de APIs para integração de dados entre sistemas e parceiros;

Conhecimento e aplicação de práticas de observabilidade, telemetria e testes de estresse em APIs;

Familiaridade e uso prático de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa para desenvolvimento (vibe coding com Cursor ou similares) e engenharia de prompt;

Forte capacidade de autogestão, visão analítica, agilidade mental e facilidade de interface com áreas de negócio para alinhamento de requisitos.

Será um

diferencial

se você tiver

Experiência prévia no segmento financeiro, atuando com produtos de Crédito, Cobrança ou Birôs de Risco;

Vivência na integração de pipelines com esteiras e produtos de Ciência de Dados e Machine Learning;

Conhecimento ou vivência na aplicação de cultura e práticas de FinOps (otimização de custos de infraestrutura em nuvem).

Informações adicionais

Benefícios

que cuidam e se diferenciam:

No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20

benefícios

para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.

Saúde:Plano médico e odontológico flexíveisAuxílio medicamentos e vale saúde para familiaresSessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24hProgramas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinaçãoAlimentação & bem-estarVale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistemaGympass/TotalPass para academias e estúdios esportivosAuxílio Home Office para modalidades híbrida e remotaDay off de aniversário para celebrar do seu jeitoPlano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagemPara sua famíliaLicença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantilAuxílio material escolar e crédito nutrição infantilOrientação jurídica, psicológica e social dedicadaSeguridade para proteção e tranquilidade financeiraPrevidência Privada e Seguro de VidaApoio ao falecimento de pais e empréstimo consignadoVale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)Nota: Os pacotes de

benefícios

são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.