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Itaú Unibanco Gupy · Posted today

Analista de Dados & Analytics Sênior

São Paulo Full-time

hybrid Brasil Gupy
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O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsabilidades e atribuições

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Dados & Analytics, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Dados sobre pessoas são, provavelmente, os mais sensíveis e estratégicos de uma organização. Essa posição faz parte do time de Consultoria de Pessoas do Varejo PJ e apoia a transformação de dados e analytics em decisões de Pessoas. Aqui, analytics não é sobre relatórios: é sobre entender por que as pessoas entram, permanecem e se movimentam na organização, como as estruturas são desenhadas (design organizacional) e como classificar e organizar dados de Pessoas para sustentar decisões de alta relevância, muitas delas tomadas em mesas executivas.

É uma posição para quem quer unir rigor técnico e visão de negócio, atuando próximo às áreas de negócio PJ e aos especialistas de Pessoas, traduzindo perguntas complexas em produtos de dados escaláveis e acompanhando o impacto real das análises em como o banco cuida, desenvolve e organiza seus times.

Nessa função você vai:Coletar, tratar e validar dados de Pessoas provenientes de múltiplas fontes internas e externas;

Conduzir estudos e diagnósticos sobre turnover interno e externo, senioridade e diversidade;

Apoiar análises de design organizacional, incluindo spans & layers e dimensionamento de estruturas;

Estruturar classificações e camadas de dados de Pessoas para trazer consistência às decisões de gente;

Construir consultas SQL otimizadas, views e fluxos em ambiente AWS (Athena, S3 e Glue);

Desenvolver e sustentar scripts em Python para automação, integração e análises avançadas;

Criar e manter aplicações e automações com Power Apps e Power Automate;

Desenvolver pipelines de dados, processos ETL e dashboards de RH no Amazon QuickSight;

Traduzir as necessidades da Consultoria de Pessoas PJ em soluções analíticas e produtos de dados;

Apoiar decisões executivas por meio de indicadores, dashboards e análises orientadas a resultados.

Requisitos e qualificações

AWS (Athena, S3 e Glue); SQL e Python; Power Apps e Power Automate; Amazon QuickSight (análises e dashboards); Modelagem e governança de dados; Construção de indicadores e storytelling analítico.

Informações adicionais

Ao se tornar um ituber você tem_Vale-TransporteVale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)Seguro de VidaPLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)Previdência privadaDescontos exclusivos em nossos produtos financeirosLicença maternidade e paternidade estendidaAuxílio Creche / Babá (para papais e mamães)Incentivo a estudosWellhub ou TotalPassAcesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊Estamos em constante transformação e esperamos que você nos ajude nessa jornada!

Se identificou? Quer fazer parte do nosso time? Inscreva-se no nossa oportunidade.#vemproItaúO Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

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