ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.

A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.

O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.

Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.

A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.

Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.

Responsabilidades e atribuições

Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;

Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;

Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;

Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;

Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;

Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;

Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;

Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;

Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;

Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;

Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;

Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;

Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;

Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;

Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;

Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;

Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;

Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;

Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;

Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;

Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.

Requisitos e qualificações

Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;

Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;

Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;

Experiência com modelagem de dados;

Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;

Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;

Experiência com integração de diferentes fontes de dados;

Conhecimento de bancos de dados relacionais;

Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;

Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;

Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;

Boa capacidade analítica e interpretação de informações;

Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;

Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;

Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;

Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.

Será considerado um

diferencial

Experiência ou conhecimento em Databricks;

Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;

Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;

Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;

Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;

Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;

Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;

Experiência com automação de processos relacionados a dados;

Conhecimento de Python aplicado a dados;

Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.

Informações adicionais

Buscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.

Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.

É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.

Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:Origem e integração das informações;

Qualidade e consistência dos dados;

Integração entre sistemas;

Estrutura de armazenamento;

Modelagem;

Processamento e transformação;

Disponibilização das informações;

Segurança e confiabilidade;

Documentação e padronização;

Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.

Valorizamos características como:Proatividade e iniciativa;

Raciocínio lógico e analítico;

Capacidade de investigação e resolução de problemas;

Visão sistêmica;

Pensamento crítico;

Organização e atenção aos detalhes;

Autonomia na condução das demandas;

Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;

Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;

Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;

Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;

Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;

Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;

Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.

Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.