Ingeniero de Datos AWS

🎯 Lo que valoramos en ti

Formación:

• Título profesional en Ingeniería (Informática, Civil, o afín)

Experiencia:

• 4 a 5 años en roles de ingeniería de datos
• Experiencia en soluciones cloud, idealmente AWS

🧠 Conocimientos técnicos (excluyentes)

• AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, Step Functions, IAM, CloudWatch
• Python y SQL avanzado
• Procesos ETL/ELT
• Modelamiento de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
• Bases de datos relacionales y analíticas
• Git y buenas prácticas de desarrollo.

💡 Competencias clave

• Pensamiento analítico y resolución de problemas
• Comunicación técnica efectiva
• Adaptabilidad y trabajo ágil
• Colaboración y trabajo en equipo
• Atención al detalle

Projects

En DSAC Chile, reconocida entre las Top 10 Empresas Más Felices de Chile, buscamos a nuestro próximo/a Ingeniero de Datos - AWS para sumarse a un equipo que transforma el futuro con tecnología, innovación y excelencia.Más que conocimientos técnicos, valoramos personas que compartan nuestra cultura de colaboración, orientación al cliente y búsqueda constante de la excelencia. Cada proceso de selección es una oportunidad para crecer juntos y construir el futuro de la tecnología.

🚀 ¿Cuál será tu impacto? Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en entornos AWS, asegurando la correcta ingesta, transformación, almacenamiento, calidad y disponibilidad de la información corporativa, con el objetivo de habilitar procesos analíticos, reportería avanzada, gobierno de datos y toma de decisiones basada en datos confiables para las distintas áreas del negocio.

Principales Responsabilidades:

• Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS
• Implementar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos
• Modelar datos para entornos analíticos (Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse)
• Automatizar y orquestar flujos de datos
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobierno de datos
• Optimizar performance y costos en entornos cloud
• Colaborar con equipos de BI, analítica, arquitectura y negocio
• Monitorear procesos y proponer mejoras continuas

➕Deseables

• PySpark, EMR, Kinesis, EventBridge, Airflow
• CI/CD, DataOps o DevOps
• Terraform o infraestructura como código
• Gobierno y calidad de datos
• Certificaciones AWS
• Experiencia en industrias de alto volumen (retail, e-commerce, financiero, etc.)