Zé Delivery | Engenheiro(a) de Dados Pleno

Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível.

Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios, são eles: Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser. Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada.

Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!

Responsabilidades e atribuições

O Zé Labs busca uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Pleno, com autonomia para conduzir temas de Engenharia de Dados e Analytics Engineering no dia a dia do squad. A posição será responsável por ampliar a autonomia do time sobre pipelines, ingestão, qualidade e observabilidade, garantindo que os dados utilizados nos produtos analíticos estejam disponíveis, confiáveis, documentados e estruturados de forma sustentável.

A pessoa atuará em parceria com os Analytics Engineers na construção e manutenção de modelos analíticos, incluindo as camadas Silver e semântica. Contará com o apoio do chapter de Engenharia de Dados e do time corporativo de Dados nos temas de maior complexidade.

Responsabilidades:• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados.• Integrar dados provenientes de bancos relacionais, eventos, mensageria e arquivos.• Estruturar e tratar dados na camada Bronze.• Ampliar a autonomia do Zé Labs sobre pipelines e processos atualmente dependentes do time corporativo de Dados.• Definir, revisar e validar a infraestrutura de jobs, workflows e pipelines utilizados pelo squad.• Construir e manter modelos de dados analíticos em conjunto com os Analytics Engineers, incluindo camadas Silver e semântica.• Revisar códigos e soluções técnicas, promovendo boas práticas de engenharia.• Orientar e apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores.• Implementar e evoluir mecanismos de observabilidade, como logs, métricas, alertas e monitoramento da saúde dos pipelines.• Investigar falhas, inconsistências e problemas de performance nos processos de dados.• Implementar práticas de resiliência, incluindo tratamento de erros, retries, idempotência, reprocessamento e backfills.• Documentar fontes, pipelines, modelos, regras de negócio, dependências e contratos de dados.• Contribuir para a definição de SLAs, critérios de atualização e padrões de qualidade dos dados.• Avaliar impactos downstream antes de realizar alterações em schemas, pipelines ou modelos.• Participar da priorização e organização do backlog técnico em parceria com o Data Manager/Data PM.• Participar de discussões técnicas com o chapter de Engenharia de Dados, o time de plataforma e demais stakeholders.

Domínio Técnico (Hard Skills)• Domínio de Python aplicado à construção de pipelines, integrações ou automações.• Domínio de SQL para consulta, transformação e modelagem de dados.• Conhecimento prático de Spark/PySpark ou tecnologia equivalente de processamento distribuído.• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.• Experiência com integração de fontes como bancos relacionais, arquivos, APIs, eventos ou mensageria.• Experiência com plataformas modernas de dados ou arquiteturas lakehouse.• Conhecimento de Git, pull requests e práticas de revisão de código.• Experiência com tratamento de erros, retries, reprocessamento e backfill.• Conhecimento prático de testes, observabilidade e monitoramento de pipelines.

Diferenciais (Nice to Have)• Databricks, Delta Lake e Unity Catalog.• AWS e serviços de dados em cloud.• Databricks Workflows, Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestração.• Arquitetura medallion, incluindo as camadas Bronze, Silver e analíticas.• CI/CD aplicado a pipelines de dados.• Contratos de dados, schema evolution e análise de impacto.• Otimização de jobs, particionamento, compactação e custos de processamento.• Práticas de segurança, gestão de credenciais, acesso mínimo e proteção de dados.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo. Formações em Tecnologia, Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas são referências, sem caráter eliminatório.• Preferencialmente, três anos ou mais de experiência em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas correlatas.• Disponibilidade para atuação remota.

Informações adicionais

Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores

benefícios

para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar:Mais cuidado com a sua saúde através de

Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e GympassConsumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos

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O vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vagaTer a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano!

Auxílio Creche ou

Auxílio babáParticipação dos Lucros da companhiaAlém de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!