CONSULTOR SRE

VP: TIDiretoria: Infraestrutura e Operações de TIArea: Infraestrutura e Cloud - Command Center TIA missão da Diretoria de Infraestrutura e Operações de TI é assegurar o funcionamento, assistência e suporte técnico especializado na infraestrutura e soluções de TI responsáveis pelo suporte ao negócio baseando-se nos direcionadores:

Ter atendimento voltado a necessidade do negócio;

Equilibrar estabilidade e agilidade;

Monitorar e medir serviço sob a perspectiva de negócio;

Ser uma operação preditiva;

Ter processos simples e eficientes;

Pessoas certas nos lugares certos;

Gestão por indicadores.

Dentro do contexto da Diretoria, a Gerencia de Produção do Command Center é responsável por:

Monitoração de Eventos;

Processo de melhoria e evolução de gestão de Eventos;

Incidentes de Infraestrutura;

Incidentes de Negócio Major;

Evolução AIOps.

Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de um Consultor com forte habilidade em liderança técnica, troubleshooting avançado e visão de confiabilidade, capaz de atuar tanto em sistemas corporativos críticos quanto em soluções modernas de IA e agentes inteligentes.

Missão do PapelAtuar como referência técnica em confiabilidade, suporte à produção e excelência operacional, conectando as disciplinas de SRE, Observabilidade, Automação e Inteligência Artificial para garantir a estabilidade, disponibilidade e evolução contínua de serviços críticos.

Esse profissional será responsável por liderar a resolução de incidentes complexos, acelerar a identificação de causas raiz, promover a adoção de práticas modernas de engenharia e impulsionar o uso de IA aplicada às operações, transformando dados operacionais em ações concretas para melhoria da experiência dos clientes e da eficiência dos times.

ResponsabilidadesConfiabilidade e Suporte à ProduçãoAtuar como referência técnica para equipes de Suporte à Produção, Observabilidade, Hub de Eventos e integrações no ecossistemas modernos em multicloud, MCPs, fabricas de agentes e IA generativa.

Liderar tecnicamente a resposta a incidentes críticos, coordenando equipes multidisciplinares na definição de estratégias de mitigação e solução definitiva.

Conduzir análises de causa raiz (RCA), post-mortems e planos de ação, garantindo sua execução e acompanhamento.

Identificar oportunidades de redução de falhas recorrentes, aumento da disponibilidade e melhoria contínua dos serviços.

Elaborar e comunicar análises técnicas e executivas para diferentes níveis da organização.

SRE, Observabilidade e Operações Inteligentes Evoluir processos de monitoração, observabilidade e gestão de incidentes utilizando práticas de SRE, ITIL, AIOps e Engenharia de Confiabilidade. Definir, implementar e acompanhar indicadores de confiabilidade como SLI, SLO, Error Budget, MTTD, MTTR e métricas de experiência dos serviços. Apoiar a construção e evolução de dashboards, painéis operacionais e indicadores para ambientes produtivos e não produtivos. Garantir a adoção de padrões operacionais, automações e controles de conformidade alinhados às políticas corporativas. Atuar na implementação e evolução de ferramentas de monitoração, observabilidade, automação e ITOM.

Inteligência Artificial Aplicada à Operação Utilizar IA, copilots, agentes inteligentes e automação avançada para acelerar análises, diagnósticos e tomadas de decisão. Contribuir para a integração de modelos de IA e agentes com plataformas corporativas de observabilidade, eventos e operação. Apoiar iniciativas de AIOps e automação inteligente voltadas para prevenção, detecção e remediação de incidentes. Disseminar o uso responsável de IA como acelerador de produtividade, confiabilidade e eficiência operacional. Liderança Técnica e TransformaçãoInfluenciar e orientar equipes multidisciplinares na adoção de práticas modernas de engenharia e operação.

Participar da definição e acompanhamento de OKRs, KPIs e indicadores estratégicos.

Atuar como agente de transformação cultural, promovendo automação, excelência operacional, colaboração e aprendizado contínuo.

Colaborar com áreas internas, times de engenharia, arquitetura, operações e fornecedores para garantir a evolução sustentável das plataformas.

Requisitos e qualificações

Formação:Desejável Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Administração ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos:Sólida experiência em troubleshooting avançado e análise de causa raiz (RCA).

Experiência com operações de ambientes críticos de alta disponibilidade.

Conhecimento prático em SRE, Engenharia de Confiabilidade e Gestão de Incidentes.

Experiência com observabilidade moderna, incluindo métricas, logs, traces, OpenTelemetry e dashboards operacionais.

Vivência na definição e acompanhamento de SLI, SLO, Error Budget, MTTD e MTTR.

Experiência com ferramentas de monitoração e observabilidade como Dynatrace, Datadog, Elastic, Splunk, Zabbix ou similares.

Conhecimento em ambientes de nuvem pública, privada ou híbrida.

Experiência com automação operacional, pipelines e integração de ferramentas.

Conhecimento dos fundamentos de IA Generativa, LLMs, agentes inteligentes, governança e ciclo de vida de modelos.

Competências Comportamentais:Forte capacidade analítica e pensamento sistêmico.

Perfil "hands-on", com habilidade para atuar em cenários de alta pressão e criticidade.

Excelente comunicação técnica e executiva.

Capacidade de influenciar e liderar tecnicamente equipes multidisciplinares.

Orientação a resultado, melhoria contínua e experiência do cliente.

Mentalidade de aprendizado contínuo e adoção de novas tecnologias.

Diferenciais:Experiência em ambientes de Telecomunicações, Financeiro ou ecossistemas digitais de grande escala.

Vivência em práticas Agile, DevOps e CI/CD.

Conhecimento em AIOps e automação inteligente aplicada a operações.

Experiência com Docker, Kubernetes e arquiteturas baseadas em microsserviços.

Conhecimento em linguagens como Python, Go, Java, C#, Shell Script ou similares.

Experiência com ferramentas de automação e configuração, como Ansible, Chef, Puppet ou equivalentes.

Familiaridade com ServiceNow, ITOM e plataformas de gestão operacional.

Experiência com definição e gestão de OKRs e KPIs.

Certificações relacionadas a Cloud, SRE, DevOps, Observabilidade, ITIL, IA ou tecnologias correlatas.

Histórico de utilização prática de IA para aceleração de diagnósticos, automação operacional e aumento de produtividade técnica.

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