＜案件No.751＞【〜1,400万】データエンジニア｜500万法人のデータを扱う『審査統合基盤』のSnowflake/dbtモデリング責任者

2026 7/23

IT・エンジニア オペレーション 管理・バックオフィス

2026年7月23日

• 正社員
• 東京
• 公開日:2026年7月23日

事業概要 全ての取引には必ず「相手を知る」工程が存在します。

しかし、そのために必要な情報は、行政文書やWeb、現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性も不揃いです。新興・中小企業は、情報がないというだけで、取引の土俵にすら立てないことがあります。

一方で、AIなどの技術を駆使し、見えやすい情報をつくり出して不正を働く法人もいます。

これは実力ではなく、情報の非対称性がつくる不公平性です。

弊社は、この見えない歪みに向き合っています。

誰も整理したがらない一次情報を集め、構造化することで、情報のない法人を減らす。

闇のAIを上回る光のAIで、見えている情報の真偽を明らかにする。

そしてできた信頼の足場が、多くの企業の選択肢となり、社会全体の取引のあり方を変えていく。

私たちは、その先に「全ての法人がフェアに繋がれる社会」があると信じています。

■提供する価値

全ての取引の裏側にある法人審査を一気通貫で支援するソリューションを提供しています。

その核となるのは、地道なデータ収集と技術の力が結集した法人情報基盤と審査プロダクトです。

全国500万法人の定性情報を自動で収集・判定

法人名を入力するだけで情報を瞬時に収集し、当社が独自に蓄積・検知したリスク情報と共に、30秒でレポーティングするプロダクトです。

法人リスク情報の重要な変化の常時監視・通知

対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な情報・属性に変化が生じた際に自動通知するプロダクトです。

新規プロダクト：応答によって質疑を最適化・法人実態を見極め

法人代表者など取引相手との面談において、事前情報や応答によって質疑を最適化し、現場の面談者によるバラつきを抑え、正しい判断を促すプロダクトです。

上記審査プロダクト群を核として、法人審査全体を支援するべく、現地調査の代行やコンサルティング、業務システム構築、審査業務自体の請負も担っています。

ポジション 【Dev】データエンジニア（Snowflake / dbt）／データ基盤アーキテクト 雇用形態 正社員 勤務地 東京都 必須要件 以下のいずれかの実務経験をお持ちの方を想定しています。

– データ処理にまつわる実務経験

– SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

– データモデリング、DWH、データマート、ETL / ELTパイプラインへの関心または実務経験

– データ品質や運用改善に対する関心

シニア／エキスパート層の方には、以下のような経験を想定しています。

– 大規模データに対するSQL設計・最適化の経験

– DWHやデータマートなどのデータモデリング設計経験

– ETL / ELTパイプラインの設計・構築・運用経験

– データ品質・可観測性・障害対応への取り組み経験

– 事業部門・顧客などとの要件調整・合意形成の経験

歓迎要件 – dbt / Analytics Engineering、Snowflake、AWSでのデータ基盤構築経験

– データカタログ、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ設計の経験

– 監視・SLO / SLA設計、IaC・CI / CDの経験

– SI・コンサルティングなど、顧客に入り込んだデータ基盤構築経験

– 金融・審査・リスクドメインの知見

– 採用・育成・レビューの経験 求める人物像 – データの信頼性・品質に責任を持ち、「作って終わり」ではなく運用までやり切れる方

– 事業・顧客の課題や理想像から逆算して技術を選べる方

– 私たちが大事にする「面倒を愛する」という価値観に共感いただける方

– 短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい方

– データ品質・権限・定義の課題で「誰が困っているか」に寄り添える方

– 地道な作業を厭わず、小さな改善を積み上げられる方

– 謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方 仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━

■ チームのミッション

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弊社において、データ基盤は全国の法人に関する一次情報を収集・構造化し、審査判断やリスク検知、プロダクト機能開発、顧客への価値提供へと直に繋がる、事業の中心地点だと捉えています。

私たちは、Snowflake・dbtを中心に、データモデリング、パイプライン開発、品質管理、権限設計、メタデータ整備を進めながら、社内のデータ活用を支えるだけでなく、顧客である金融機関等のデータ基盤構築・変革支援にも取り組んでいます。

データから最大限の価値を引き出す「攻め」と、品質・権限・ガバナンスによってリスクを抑える「守り」の両面から、弊社のプロダクト価値と、顧客の審査業務を支える基盤をつくることが、このチームのミッションです。

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■ 具体的な業務内容

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ご経験・志向に応じて、以下をはじめとしたテーマをチームで分担しながら担当いただきます。

【1. 社内データ基盤・データモデリングの設計開発】

・Snowflake・dbtを活用したデータモデリング、パイプライン設計・整備

・財務・営業系データなど、新規データ領域の基盤構築

【2. データ品質・ガバナンスの整備】

・データ品質チェック、可観測性、障害対応設計などによるデータ信頼性（DRE）向上

・権限設計、顧客機微情報のマスキング、AI活用に向けたガードレール設計

【3. データ活用・AI活用に向けた基盤づくり】

・AIエージェント活用を見据えたデータ・コンテキスト基盤の設計開発

・BI環境の運用・改善、メタデータ・データカタログの整備

【4. 顧客・プロダクト向けデータ基盤の展開】

・顧客（大手金融機関等）内のデータ基盤構築・変革支援

・プロダクトへのSnowflake・データプラットフォーム組み込み支援

すでにデータ基盤設計やデータモデリングを自走してきた方には、テーマオーナーとして設計・実装・レビュー・合意形成まで一気通貫で推進いただける環境です。

一方で、これから領域を広げていきたい方には、既存パイプライン改善やデータ品質、BI運用などから入り、レビューを受けながら徐々に設計・テーマ推進の範囲を広げていただける想定です。

ポジションの魅力 【データが提供価値そのものの会社】

データ基盤が、法人審査プロダクトの品質や顧客価値に直結します。自分たちが整備したデータや基盤が、実際の審査判断や事業成長につながる実感を持てます。

【事業・プロダクトに近いデータ基盤づくり】

データモデリングやパイプライン整備に加え、プロダクトへの組み込みや顧客データ基盤との連携まで関われます。

【攻めと守りの両面に関われる】

AI活用を前提としたデータ基盤構築や顧客データ基盤の変革支援という「攻め」と、権限設計・品質保証・AI活用のガードレール整備という「守り」の両方に取り組めます。

【組織の立ち上げ期に、型をつくれる】

パイプライン、データモデリング、ガバナンス、データ品質、顧客向け支援といった型を自らつくり、会社に残していけます。

勤務時間 【就業時間】

勤務体系は職務内容・経験に応じて以下のいずれかを適用します。

• 裁量労働制

– 10:00-19:00（休憩60分）を基本とし、労働者の決定に委ねる

• フレックスタイム制

– 始業及び就業の時刻は労働者の決定に委ねる

（コアタイムなし、フレキシブルタイム午前7時00分から午後10時00分） 休日・休暇 【休日】

– 120日

– 完全週休2日制（土日祝、年末年始）

【休暇】

– 有給休暇：10月1日に一斉付与 （年間17日以上）※10月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与

– その他休暇（子の看護休暇・介護休暇・慶弔休暇）

【その他】

– 育児中の社員多数、柔軟な働き方を推奨 給与 エキスパート：年収900〜1,400万円

リーダー候補：年収700~900万円

ストックオプション：実績・役職に応じた付与あり 福利厚生 【社会保険】

– 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

【その他】

– 家賃補助

– 健康診断・インフルエンザ予防接種負担

– 家事 / 育児サポート費用補助

– 病児保育無償利用

– PC等の設備支給

– 関連資格取得費用支給

– セミナー参加費用及び書籍購入費用支給

– フリードリンク制度

– 交通費全額支給

– 入社時PC貸与

この求人情報に応募するにはサイトに訪問してください。 career.linkard-group.com.

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この記事を書いた人

Linkard Career

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