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Deal Linkedin · Posted 13d ago

Engenheiro de Dados Especialista

Brazil

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Sobre a gente :)

A Deal Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic).

Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.


Responsabilidades:

  • Desenhar e evoluir arquiteturas de dados: Definir padrões, boas práticas e estratégias que garantam eficiência e escalabilidade, incluindo FinOps, governança e integração entre plataforma de IA (ML/GenAI).
  • Viabilizar iniciativas de dados: Atuar desde a concepção dos projetos, interagindo com áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos funcionais em soluções técnicas robustas.
  • Criar soluções para ingestão e tratamento de dados: Desenvolver pipelines resilientes e escaláveis, aplicando conceitos de DataOps para garantir qualidade, automação e monitoramento contínuo.


Requisitos:

  • Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
  • Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
  • Domínio de tecnologias de Big Data e processamento distribuído (Spark).
  • Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas.
  • Programação avançada em Python e pySpark
  • Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functions, etc) e práticas de DataOps e FinOps.
  • Experiência com pipelines ETL/ELT (dbt, Glue) e orquestração (Airflow, Step Functions).
  • Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
  • Conhecimento em governança, segurança e compliance em ambientes críticos.
  • Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).
  • Capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs).
  • Experiência em mentoria técnica e liderança de times.


Diferenciais:

  • Atuação prévia em ambientes de IA (preparação de dados para ML/GenAI).


Seja um Dealmaker e aproveite:

  • Trilha de carreira;
  • Convênio Farmácia;
  • Totalpass;
  • Assistência Médica
  • Incentivo a certificação e qualificação;
  • Cultura Deal.
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