Engenheiro de Dados Senior
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Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.
Together We Do What Matters.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
- Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.
- Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
- Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
- Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).
- Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
- Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade.
- Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI, Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização.
- Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks, optimizações).
- Forte conhecimento em SQL (otimização, modelagem, análise).
- Experiência com linguagens como Python ou Scala para pipelines e orquestração.
- Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT.
- Experiência com pipelines em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
- Conhecimento em versionamento (Git) e práticas de CI/CD.
- Experiência com modelagem de dados (dimensional, relacional e data lakes).
- Experiência com ferramentas de ingestão como Embulk, Meltano ou similares.
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