Fullstack Engineer - Seoul, On-site

Principal Engineer — Vertical Bar

Vertical Bar는 미국 시장을 타겟하는 ERP 운영 인텔리전스 플랫폼입니다. 우리는 두 개의 엔진을 하나의 개선 루프로 운영합니다.

• Process Analytics — 수작업 인터뷰 없이 ERP 데이터를 자동 분석해 병목 구간, 반복작업, 자동화 기회를 실시간으로 시각화합니다. 기존 컨설팅 중심의 프로세스 진단을 대체합니다.
• CrossCheck — 그 병목이 ERP 내부에서 왜 발생하는지를 스크립트·워크플로우·설정 수준까지 추적하고, 변경의 영향 범위를 계산해 안전하게 배포까지 검증합니다.

Process Analytics가 "어디서 효율이 새는가"를 찾고, CrossCheck가 "왜 그런가, 어떻게 고치는가"를 책임집니다. 진단에서 실행까지 하나로 이어지는 이 구조가 우리의 제품이며, 파트너사와 함께 확장 가능한 운영 최적화 SaaS를 제공합니다.

[우리가 해결하는 문제]

현대 기업들은 25년 이상 된 ERP 시스템 위에서 운영되고 있습니다. 이러한 레거시 시스템은 데이터를 저장하는 '기록 시스템'으로는 유용하지만, 데이터를 바탕으로 지능적인 의사결정을 내리는 '행동 시스템'으로는 한계가 명확합니다. 데이터는 여기저기 흩어져 있고, 기업 운영의 비효율성은 시스템 깊숙한 곳에 숨어 있어 찾아내기조차 어렵습니다.

문제를 찾아낸 다음도 마찬가지입니다. 수년간 쌓인 커스터마이징 위에서 무엇이 무엇을 건드리는지 아는 사람은 회사에 한두 명뿐이고, 그래서 개선은 늘 미뤄지거나 사고로 끝납니다. Vertical Bar는 이 두 단계 — 진단과 실행 — 을 모두 해결하기 위해 탄생했습니다.

[우리의 비전과 핵심 기술]

Vertical Bar의 비전은 기업이 스스로 문제를 진단하고 최적화하는 '자율 운영 엔터프라이즈'를 만드는 것입니다. 우리의 핵심 기술은 특정 산업에 특화된 '대규모 프로세스 모델(Large Process Models, LPMs)'입니다. Oracle, SAP, Salesforce, NetSuite 같은 시스템에서 고유한 운영 데이터를 수집하고, 이를 학습해 복잡한 워크플로우를 시각화하며, 숨겨진 병목 지점을 찾아내고, AI 기반 해결책을 제시합니다. 여기에 CrossCheck가 더해져, 제시된 해결책을 실제 ERP 환경에서 안전하게 실행할 수 있게 합니다. 이는 특정 산업(Vertical)의 문제를 깊이 파고들어 독점적인 데이터로 강력한 경쟁 우위를 구축하는 '버티컬 AI' 전략의 핵심입니다.

[기술 스택]

• Process Analytics — Python 기반 데이터 파이프라인·배치·분석 에이전트, PostgreSQL, Next.js/React, D3·Recharts·React Flow 기반 프로세스 그래프 시각화, AWS
• CrossCheck — TypeScript 모노레포(pnpm·Turborepo), Hono API, Next.js 대시보드, Prisma/PostgreSQL, BullMQ 비동기 잡 파이프라인, AWS ECS·CDK, NetSuite SuiteScript 번들, MCP 기반 에이전트, 멀티테넌트(Org › Workspace › Environment) 격리

은솔 대표는 개발 플랫폼 스타트업을 시작해 Y Combinator(W21)를 비롯한 글로벌 SaaS 창업자들(Twilio, Datadog, Automattic, Unity 등)로부터 280억원 투자를 받고 2023년에 Workday에 매각했습니다. 이 경험을 바탕으로 이번엔 AI 기술을 기반으로 글로벌 ERP 생태계를 disrupt하고자 합니다. 실리콘밸리의 속도와 방식으로 글로벌한 기업으로 성장하는 과정을 함께 하고 싶은 분들을 찾습니다.

주요업무

우리가 찾는 Principal Engineer는 단순히 코드를 작성하는 개발자가 아닙니다. 당신은 두 엔진의 청사진을 그리는 '수석 설계자'이자, 미국 엔터프라이즈 고객의 요구사항을 기술적 솔루션으로 구현하는 '문제 해결사'가 될 것입니다. 당신의 결정은 향후 10년간 Vertical Bar의 기술 문화와 방향을 좌우하게 되며, 이는 대규모 SaaS 플랫폼을 '0에서 1로' 만드는 흔치 않은 기회입니다.

• 기술 리더십 및 아키텍처 설계 — 두 엔진을 관통하는 데이터·에이전트 아키텍처를 설계하고, Process Analytics와 CrossCheck가 하나의 제품처럼 동작하도록 경계와 계약을 정의합니다.
• Process Analytics — ERP 원천 데이터 수집·정규화 파이프라인, 프로세스 재구성 및 병목 탐지 로직, 대규모 이벤트 데이터 위에서 동작하는 시각화를 만듭니다.
• CrossCheck — 멀티테넌트 SaaS 위에서 환경 스냅샷, 의존성·영향도 분석, 비동기 추출 파이프라인, 안전한 배포 파이프라인을 만듭니다.
• 에이전트 계층 — 샌드박스 실행, 권한 제어, 피드백 루프를 갖춘 신뢰할 수 있는 에이전트 워크플로우를 설계합니다.
• 글로벌 고객 문제 해결 — 북미 엔터프라이즈 고객과 직접 소통하며 비즈니스 요구사항을 기술적 솔루션으로 전환하고 제품에 반영합니다.
• 엔지니어링 문화 구축 — 코드 리뷰, 기술 표준 정립, 멘토링을 통해 팀의 기술 역량을 강화합니다.

자격요건

[기술 역량]

• 전체 경력: 5년 이상의 상용 소프트웨어 개발, 배포, 운영 경험
• 백엔드: Python과 TypeScript/Node 중 최소 한쪽에서 프로덕션 시스템을 설계·운영한 깊이가 있고, 다른 한쪽을 빠르게 흡수할 수 있는 분 (두 엔진이 각각 Python과 TypeScript 위에 있습니다. ML/AI 라이브러리 활용 능력 포함)
• 프론트엔드: JavaScript/TypeScript 및 React, Next.js 등 최신 프레임워크 활용 능력
• 데이터: RDBMS, NoSQL 등 다양한 데이터베이스 설계 및 운영 경험, 대용량 데이터 모델링 경험
• 인프라: AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 시스템 구축 및 운영 경험 (컨테이너, IaC 포함)
• 시각화: D3.js, Plotly, React Flow 등 데이터 시각화 라이브러리 사용 경험

[문제 해결 및 협업 역량]

• 주도성: 비즈니스 문제를 스스로 정의하고, 기술적 해결책을 제시하며 끝까지 책임지는 자세
• 논리적 사고: 복잡한 문제의 근본 원인을 파악하고, 명확한 논리로 최적의 해결책을 도출하는 능력
• 커뮤니케이션: 자신의 기술적 판단을 명확하게 설명하고 동료 및 이해관계자를 설득하는 능력
• 글로벌 협업: 해외 출장 및 원격 근무에 제약이 없으며, 글로벌 팀과 원활하게 협업할 수 있는 능력

우대사항

[핵심 경험]

• SaaS 제품을 0에서 1까지 성공적으로 구축하고 출시한 경험
• 스타트업 창업 또는 초기 멤버로서 제품과 회사의 성장을 이끌어본 경험
• 대규모 트래픽을 처리하는 상용 시스템을 설계하고 운영해본 경험
• 개발 조직 또는 기술 프로젝트를 리딩한 경험
• ERP·엔터프라이즈 시스템(NetSuite, SAP, Oracle, Salesforce) 연동, 마이그레이션, 배포 경험
• 프로세스 마이닝, 이벤트 로그 분석, 워크플로우 엔진 관련 경험
• 큐·워커 기반 비동기 잡 파이프라인(멱등성, 재시도, 취소) 설계 경험

[기술적 관심사 및 역량]

• AI 인프라(pre-training, fine-tuning 등)에 대한 깊은 관심과 이해
• AI tool을 적극 활용한 개발 역량 극대화에 관심 (우리는 스펙 기반 개발과 코딩 에이전트를 실제 개발 파이프라인에 사용합니다)
• MCP, 툴 콜링 등 에이전트 실행 환경에 대한 이해

[문화적 가치]

• 팀과 사회에 긍정적인 영향을 주기 위해 노력하는 분 (예: 봉사활동 경험)

혜택 및 복지

• 연봉: 경력 및 포지션 적합도에 따라 연 1억원 이상 협의 가능 (직전 연봉, 역할의 책임 수준 등을 종합적으로 고려하여 제안합니다)
• 보상 및 오너십: 스톡옵션, 성과 기반 인센티브 지급
• 업무 환경: 최고 사양 노트북, 4K 모니터 및 주변기기 지원
• 성장 지원: 영어 교육 프로그램 지원
• 팀 문화 및 복지: 매주 식사비 지원, 6개월마다 미국/한국 교차 팀 빌딩 진행

채용 전형

1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 코딩 테스트(화상) → 4. 직무 인터뷰(화상/대면) → 5. 컬쳐핏 인터뷰(대면) 및 레퍼런스 체크 → 6. 처우협의(화상/대면) → 7. 최종 합격 및 입사