데이터 분석가

• 쏘카의 가격과 과금 정책과 로직을 설계하고, 그 정책이 시스템과 숫자에서 정확히 작동하도록 만드는 역할을 수행합니다.
• 손익 / 회원 / 차량 운영 지표의 정의를 확정하고, 조직 전체가 같은 숫자를 보게 만듭니다.
• 정책과 지표를 dbt 마트 로직으로 구조화해 반복 의사결정을 자동화합니다.
• 분석을 실제 정책과 시스템 요구사항으로 연결해 매출 / 수익성과 운영 효율을 높입니다.

• 가격 / PF 정책 설계 및 운영 : 요율, 손해율, 커버율, 고객 체감가격을 분석해 정책안과 데이터 로직을 직접 설계합니다. 가격 및 운영 정책의 반영 전후 효과를 검증하고, 다음 정책 사이클에 반영합니다.
• 데이터 제품 관리(PM) : 가격시스템/면책시스템 등 운영 시스템의 요구사항 정의 → 정책화 → QA → 릴리즈 커뮤니케이션 → 운영 모니터링까지 한 사이클을 책임지고, 사업/제품/개발/재무 조직과 문제 정의와 우선순위를 조율합니다.
• 핵심 지표 표준화 및 마트 로직 오너십 : 표준손익 등 수익성 지표의 산출 로직을 소유합니다. 원가/비용 배부 기준의 변경이 어떤 마트와 대시보드에 어떻게 전파되는지 판단하고 관리합니다. 핵심 테이블, 지표의 정합성 검증 기준(validation rule)과 모니터링 구조를 설계합니다.
• 마트 설계 및 운영 : dbt 레이어 기준으로 재사용 가능한 모델의 설계 요건을 정의하고, 예약/차량/유저/지역 단위 집계 기준을 통일합니다. 구현은 데이터엔지니어링팀과 협업합니다.

• 데이터 분석 5년이상의 경험을 가진 분
• SQL 숙련자로서, 데이터로 정책 효과를 직접 검증해 본 경험
• 복잡한 비즈니스 문제를 구조화하고, 분석 결과를 정책과 요구사항으로 전환해 운영 반영까지 주도한 경험
• 비즈니스 지표를 로직으로 번역하고 정의, 문서화한 경험
• 데이터 웨어하우스(BigQuery 등) 환경에서의 마트 운영 경험, dbt 또는 동등한 모델링 도구에 대한 이해와 레이어 기반 마트 설계 경험
• 사업/개발/재무 등 다수 카운터파트와의 조율 및 커뮤니케이션 역량

• 데이터 기반 운영 시스템의 PM 또는 정책 오너 경험
• 수익/비용과 직결된 도메인 데이터를 다룬 경험
• 모빌리티/숙박/배달 등 공급과 수요의 균형을 고려한 정책 조건이 복잡한 사업 도메인 경험
• 통계, 모델링 기반 분석 및 데이터 로직 정책 설계 경험
• 데이터 품질/정합성 검증 체계 설계 또는 운영 경험
• 데이터 거버넌스/메타데이터 관리 경험
• 노후 데이터 부채 청산 및 마트 재구조화 프로젝트 경험

서류 지원 → 1차(기술) 인터뷰 → 2차(컬처핏) 인터뷰 → 입사 조건 협의(처우, 입사일) → 최종 합격 확정 → 입사

• 직무 인터뷰 과정에 실무에 활용되는 예시 쿼리를 함께 보며 이야기 나누는 라이브 리뷰가 포함됩니다.
• 정답보다 쏘카의 운영 현실과 데이터 구조를 연결하는 사고 방식을 봅니다.
• 채용 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.
• 입사 후 3개월의 수습 평가 기간이 있습니다

• 각 전형 결과는 지원 시 기재해주신 이메일 주소로 안내 드릴 예정입니다.
• 채용 관련 문의는 [email protected]으로 보내주시기 바랍니다.
• 제출해주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감 될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

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