Data Engineer GCP

🚀 ¡Buscamos Data Engineer!

En Stefanini seguimos creciendo y queremos sumar un/a Data Engineer para participar en un importante proyecto del sector financiero, trabajando en desafíos de Ingeniería de Datos sobre Google Cloud Platform (GCP).

🎯 ¿Cuál será tu desafío?

Serás parte de un equipo tecnológico encargado de construir, mantener y evolucionar soluciones de datos, participando en:

• Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
• Procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Implementación de soluciones sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Trabajo con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Orquestación de procesos mediante Airflow / Cloud Composer.
• Construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Modelamiento y transformación de datos.
• Optimización de pipelines y consultas, considerando performance y escalabilidad.
• Implementación de controles de calidad, integridad y trazabilidad de datos.
• Participación en iniciativas de migración y modernización de plataformas hacia Cloud.

🛠️ Stack tecnológico

Buscamos experiencia o conocimientos en:

GCP | BigQuery | Python | SQL | Spark/PySpark | ETL/ELT | Airflow / Cloud Composer

También será valorado contar con conocimientos en Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Terraform, DBT/Dataform, Git, CI/CD, Kafka, Hadoop, Vertex AI y gobierno de datos.

💡 No es necesario contar con experiencia en el 100% de las tecnologías mencionadas. Nos interesa encontrar profesionales con buenas bases en Ingeniería de Datos, experiencia trabajando con datos y motivación por seguir desarrollándose en tecnologías Cloud.

🌟 ¡Queremos conocerte!

Si tienes experiencia en Data Engineering y te interesa participar en un desafío tecnológico dentro del sector financiero, postula o escríbeme directamente para conversar sobre la oportunidad.