Data Engineer
Indexed description
Vi er leverandøruavhengige og leverer Data & Analytics-løsninger på Azure, AWS og GCP hos alt fra start-ups til Norges største selskaper. Vi bygger fleksible og samtidig robuste dataplattformer, basert på moderne teknologi og arkitekturprinsipper. Vi har et mantra om alltid å fokusere på realisert verdi, og alle våre prosjekter er forankret i tydelige forretningsmål. Vi leverer verdi raskt ved å implementere konkrete verdiforslag ende til ende iterativt, heller enn å bygge omfattende løsninger etter vannfallsmetoden.
Hva går jobben ut på?
Som Data Engineer i BearingPoint vil du ta utgangspunkt i konkrete forretningsbehov og bygge dataplattformer og dataprodukter som tilrettelegger for at data kan gi innsikt. Du vil jobbe med utforming av dataarkitekturer, bygge datamodeller og data pipelines, integrere data fra ulike kilder, inkludert strømmende data, og tilgjengeliggjøre data for ulike typer anvendelser. Du vil også kunne implementere ML-modeller og infrastruktur rundt dem, og sørge for effektiv operasjonalisering av disse ved hjelp av MLOps-metodikk. Du vil jobbe med verktøy som BigQuery, Snowflake, Fabric, Redshift, Azure Data Factory, DataBricks, dbt, SnowPipe etc. Du vil jobbe iterativt ved bruk av beste praksis software engineering-prinsipper og sette løsninger i produksjon fortløpende. Vi foretrekker prosjekter med ny teknologi, som ofte betyr en av de ledende skyplattformene. Oppsummert vil du som Data Engineer bidra med å:
- Omsette forretningsmål til innsiktsbehov og videre til tekniske løsninger
- Designe dataarkitekturer
- Planlegge og utvikle dataplattformer og dataprodukter
- Sikre at bedrifter samler riktig data på en hensiktsmessig riktig måte
- Identifisere og kommunisere innsikt fra data
- Lære opp organisasjoner til å bli datadrevne og gjøre dem i stand til til å bygge egne løsninger
- Hjelpe spennende selskaper med å bygge opp data- og analysemiljøer
- Komfortabel med å bygge løsninger i Cloud på AWS, GCP eller Azure
- Flytende Python og/eller SQL
- Hands-on databaseerfaring, helst med moderne teknologier som Databricks, Snowflake, Fabric, BigQuery og andre
- Erfaring med teknisk utvikling og hvilke beste praksis og standard verktøy dette medfører (CLI, Docker, git, etc.)
- Erfaring med å visualisere data (PowerBI, Tableau, Looker, dash, plotly etc.)
- Erfaring med å bygge data pipelines (dbt, Matillion, Data Factory, FiveTran, SnowPipe etc.)
- Evnen til å bygge operasjonaliserte produkter som kan levere verdi over tid (DevOps, DataOps, MLOps)
Hva kan vi tilby?
- Norges sterkeste fagmiljø med de beste hodene innenfor Data Engineering
- Muligheten til å jobbe med svært varierte oppgaver og en rekke ulike teknologier, innen et bredt spekter av prosjekter i et privateid, uavhengig selskap. Hos oss er du ikke låst til fagområder, bransjer eller teknologier.
- Et arbeidsmiljø bestående av et mangfold av engasjerte, jordnære og usedvanlig dyktige folk som spiller hverandre gode. Hos oss er det ingen spisse albuer.
- Et miljø hvor ditt initiativ og engasjement verdsettes, og du får spillerom og støtte til å utvikle nye ideer og områder.
- Individuell coaching og oppfølging fra meget erfarne kollegaer som ønsker at du skal lykkes.
- Flat struktur og godt samarbeid på tvers av fagområder.
- Kollektiv bonusordning og fravær av spisse albuer.
- Et stort og variert tilbud av sosiale arrangementer og sportslige aktiviteter.
Har du spørsmål om BearingPoint og den aktuelle stillingen? Ta kontakt med vår rekrutteringsansvarlig Malin Kringstad på e-post [email protected]
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search