Senior Data Engineer (m/w/d)

Über uns

29FORWARD wurde 2013 gegründet und unterstützt Organisationen mit Expertise in Advanced Analytics, KI, Business Intelligence und Data Management. Neben Deutschland ist die 29FORWARD international in Großbritannien, Frankreich, Polen, Südafrika und Australien vertreten. Zu unseren Kunden zählen führende Unternehmen aus Finanzdienstleistung, Versicherung, Handel sowie der öffentliche Sektor, für die wir sowohl kleinere Projekte als auch komplexe, umfangreiche Vorhaben umsetzen. Unser Team ist ähnlich wie unsere Kunden deutschlandweit verteilt.

Rollenbeschreibung

Als Senior Data Engineer (m/w/d) konzipierst und entwickelst du Datenpipelines und Datenmodelle für unsere Kunden. Du arbeitest in agilen Projektteams, stimmst dich mit Fachbereichen und IT-Abteilungen auf Kundenseite ab und überführst fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungen. Je nach Projekt bewegst du dich zwischen Azure, Fabric und Databricks auf der einen Seite und containerisierten Umgebungen mit Kubernetes und Python auf der anderen. Neben der Projektarbeit wirkst du an Angeboten und Ausschreibungen mit, von der Abstimmung deines Profils bis zum Gespräch mit dem Kunden, und baust dir dabei ein eigenes Netzwerk auf. Die Position ist in Vollzeit und wird größtenteils remote ausgeübt. Für Workshops, gemeinsame Coding-Sessions und Kundentermine setzen wir eine grundsätzliche Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands voraus.

Deine Aufgaben

• Konzeption und Aufbau von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitdaten
• Fachliche und technische Datenmodellierung im Data Warehouse und Lakehouse
• Analyse bestehender Datenbanken und Ladeprozesse, Konzeption von Skalierungslösungen
• Datenqualitätsregeln, Testdesign und Testautomatisierung
• CI/CD für Datenpipelines, Monitoring und Logging
• Technische Dokumentation von Datenflüssen und Prozessen
• Mitarbeit an Angeboten und Ausschreibungen

Unsere technischen und fachlichen Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Praxis mit Python und SQL
• Praktische Erfahrung mit Azure und den zugehörigen Datendiensten wie Data Factory, Fabric und Databricks
• Praktische Erfahrung mit Docker und der Verwaltung von Kubernetes-Clustern
• REST-APIs als Quelle und als Schnittstelle
• Von Vorteil sind Erfahrungen mit AWS, mit Streaming-Plattformen wie Kafka oder Kinesis, mit Monitoring-Tools wie Grafana und Prometheus sowie mit dbt
• Bereitschaft zu Kundenterminen vor Ort innerhalb Deutschlands
• Deutsch auf C1-Niveau (verhandlungssicher) und gutes Englisch

Unsere Anforderungen an Persönlichkeit und Arbeitsweise

• Du übernimmst auch Aufgaben, die nicht vollständig deinem bisherigen Schwerpunkt entsprechen, und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein.
• Du arbeitest sicher in agilen Projekten mit anfangs unscharfen Anforderungen und schärfst diese im Austausch mit dem Kunden nach.
• Du unterstützt das Team bei der Akquise und bringst eigene Kontakte und Ideen für passende Kunden und Ausschreibungen ein.
• Du pflegst dein berufliches Netzwerk kontinuierlich und vertrittst 29FORWARD auf Fachveranstaltungen und Messen, auch ohne konkreten Projektanlass.
• Du trittst im Kundengespräch sicher auf und kannst deine Erfahrung überzeugend darstellen.

Das bieten wir

• Zielgehalt von 74.000 bis 84.000 Euro pro Jahr, zuzüglich Akquise-Bonus für selbst gewonnene Projekte, bemessen am Auftragswert der ersten zwölf Monate
• Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonto
• Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Zeitwertkonto
• Coaching und interne Weiterbildung
• Flache Hierarchien, kurze Wege, direkter Draht zur Geschäftsführung
• Einblick in Angebots- und Vergabeprozesse von Anfang an

Bewerbung

Kein Anschreiben nötig. Bitte schicke dein Profil und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin an [email protected].