Senior Data Architect

Hakkımızda

BirikimTek, VeridataIT ve Datatem’in 15+ yıllık uzmanlıklarının bir araya getirilmesiyle kurulmuş bir teknoloji şirketidir. Kurumların dijital dönüşüm yolculuklarını desteklemek amacıyla veri, analitik ve yapay zekâ odaklı çözümler sunmakta; müşterileri için yalnızca bir çözüm sağlayıcı değil, aynı zamanda stratejik bir teknoloji ortağı olarak konumlanmaktadır.

Pozisyon Hakkında

Danışmanlık hizmetleri sunduğumuz, global ölçekte faaliyet gösteren bir sigorta şirketinin projesinde görev almak üzere, kurumsal ölçekte veri platformlarının tasarlanması, geliştirilmesi ve ölçeklendirilmesinde aktif rol üstlenecek Senior Data Architect arıyoruz.

Aradığımız adayın modern veri mimarileri konusunda güçlü bir teknik altyapıya sahip olması ve yapay zekâya hazır, ölçeklenebilir veri sistemlerinin tasarımını gerçekleştirebilmesi beklenmektedir.

Aradığımız Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Veri Bilimi, Endüstri Mühendisliği veya ilgili bölümlerden lisans mezunu olmak.
• Veri platformları, veri mühendisliği veya veri yönetimi alanlarında ek eğitim veya sertifikalara sahip olmak tercih sebebidir.
• Veri, veri platformları veya veri mimarisi alanında 8+ yıl deneyim, bunun en az 3+ yılını senior mimari veya liderlik rolünde geçirmiş olmak.
• Kurumsal ölçekte veri platformlarının tasarlanması ve mimari kararların alınması konusunda kanıtlanmış deneyime sahip olmak.
• Lakehouse mimarileri (Bronze/Silver/Gold katmanları) ve modern veri platformları konusunda hands-on deneyim sahibi olmak.
• Uçtan uca batch ve streaming veri süreçleri (CDC, SCD, incremental load) konusunda deneyimli olmak.
• Master Data Management (MDM), Golden Record ve Match/Merge stratejileri konusunda güçlü bilgi sahibi olmak.
• Veri modelleme (Dimensional, Data Vault, 3NF) konusunda ileri düzeyde uzmanlık sahibi olmak.
• Veri yönetişimi (metadata, lineage, data catalog, data quality) konusunda deneyimli olmak.
• Erişim kontrolü ve veri güvenliği (RBAC/ABAC, data masking, regülasyonlara uyumluluk) konusunda bilgi sahibi olmak.
• AWS, GCP veya Azure gibi bulut veri platformlarıyla deneyimli olmak.
• Veri platformlarında performans, maliyet optimizasyonu ve ölçeklenebilirlik konularında güçlü teknik bakış açısına sahip olmak.
• AI/ML ekipleriyle çalışma deneyimine ve AI-ready veri tasarımı prensiplerine aşinalık sahibi olmak.
• İleri seviyede İngilizce bilgisine sahip olmak.

Sorumluluklar

• Kurumsal ölçekte, ölçeklenebilir ve cloud-native veri platformu (Lakehouse) mimarisini tasarlamak ve yönetmek.
• Bronze/Silver/Gold veri mimarisi katmanları için standartları belirlemek.
• Dimensional, Data Vault ve 3NF veri modelleme yaklaşımları için kurumsal prensipleri oluşturmak.
• ETL/ELT ve streaming veri alım süreçlerini (CDC, SCD, incremental loads dahil) uçtan uca tasarlamak ve hayata geçirmek.
• Veri platformunun performansını, maliyetini ve kaynak kullanımını optimize etmeye yönelik stratejiler geliştirmek.
• Yüksek erişilebilirlik (HA), ölçeklenebilirlik ve gözlemlenebilirlik (observability) gereksinimlerini belirlemek.
• Hem raporlama hem de AI/ML ve ileri analitik kullanım senaryolarını destekleyecek veri sistemleri tasarlamak.
• Feature-oriented ve domain-aligned veri tasarım yaklaşımlarını uygulamak.
• Veri versiyonlama, yeniden üretilebilirlik (reproducibility) ve deneylerin tekrarlanabilirliği (experiment repeatability) prensiplerini hayata geçirmek.
• AI/ML ekipleriyle iş birliği içerisinde data contract ve schema evolution süreçlerini yönetmek.
• Kurumsal seviyede veri yönetişimi (data governance) çerçevesini oluşturmak; metadata, lineage ve data catalog yapılarını yönetmek.
• Erişim kontrolü, veri güvenliği ve regülasyonlara uyumluluk için mimari çerçeveleri tanımlamak.
• Mimari standartları, referans mimarileri (reference architectures) ve ADR (Architecture Decision Record) süreçlerini oluşturmak ve yönetmek.
• Teknik borcun (technical debt) yönetimini ve mimarinin sürekli gelişimini sağlayarak platformun sürdürülebilirliğini güvence altına almak.