财务智能数据架构师

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 财务智能分析项目开发 负责财务领域核心分析模型（如预测分析、成本动因分析、现金流预测等）的算法实现与系统开发，将复杂的财务逻辑转化为高效、可执行的代码解决方案。 2. 全生命周期项目管理 主导从需求访谈（深入业务场景）、程式开发、系统测试、上线部署到后期维运的完整闭环。确保交付成果既符合技术高标，又精准匹配业务痛点。 3. 财务大数据架构与治理 负责财务大数据的清洗、整合与存储。搭建并优化财务数据仓库，设计合理的维度模型，确保数据的一致性、准确性与实时性，为上层分析提供坚实的数据底座。 4. AI 赋能开发效能提升 探索并落地 AI 技术在财务开发场景中的应用。利用大模型（LLM）辅助代码生成、自动化测试用例编写及 SQL 优化，显著提升开发效率与代码质量，推动团队技术革新。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上工作经验。 2.精通 Python（数据处理与 AI 模型）、Spark（大数据计算）或 Java（企业级应用开发）。 3.具备极强的 SQL 编写能力，熟练掌握复杂查询、窗口函数（Window Functions）及各类高级聚合技巧。能够独立进行 SQL 执行计划分析，对慢查询进行深度性能优化，确保在海量数据下的查询响应速度。 4.拥有丰富的数据管道开发经验，精通 Star Schema（星型模型） 与 Data Mart（数据集市） 构建，熟练掌握维度建模（Dimensional Modeling）方法论，能够根据财务业务特性设计高扩展性、低冗余的数据模型。 5.熟悉主流大数据技术栈，有 Hadoop、Spark、Hive 或 Databricks 平台的实际部署、调优或开发经验者优先。了解分布式计算原理，能处理 PB 级数据场景。 6.具备主流云平台（Azure、AWS 或 GCP）的实战经验。熟悉云原生数据服务（如 Azure Synapse, AWS Redshift, BigQuery 等），能够利用云架构优势实现弹性计算与存储优化。